[发明专利]一种高速列车车轮踏面廓形评估及镟修预测方法有效
申请号: | 202211540946.8 | 申请日: | 2022-12-02 |
公开(公告)号: | CN115824130B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
发明(设计)人: | 肖乾;杨逸航;高雪山;胡伟豪;李东哲;昌超 | 申请(专利权)人: | 华东交通大学 |
主分类号: | G01B21/20 | 分类号: | G01B21/20;G06Q10/20 |
代理公司: | 南昌大牛知识产权代理事务所(普通合伙) 36135 | 代理人: | 戴龙泽 |
地址: | 330000 江西省*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 高速 列车 车轮 踏面廓形 评估 预测 方法 | ||
1.一种高速列车车轮踏面廓形评估及镟修预测方法,其特征在于,具体包括:
步骤S1、使用车轮踏面廓形测量仪,每间隔一定角度测量一个车轮踏面廓形,完成单个车轮踏面廓形的测量;
步骤S2、根据单个车轮踏面廓形获取单个车轮的踏面廓形得分;
步骤S3、根据单个车轮踏面廓形得分获取单节列车车轮踏面廓形得分,并根据单节列车车轮踏面廓形得分划分单节列车踏面廓形的状态等级,当状态等级为D等级,则对该单节列车车轮踏面进行镟修处理;当状态等级为B和C等级,则基于单节列车车轮踏面廓形得分和对应的列检时间构建单节列车车轮踏面廓形预测模型对镟修时间进行预测,提前做好车轮镟修计划;
步骤S4、根据单个车轮踏面廓形得分获取整辆列车车轮踏面廓形得分,并根据整辆列车车轮踏面廓形得分划分整辆列车踏面廓形的状态等级,当状态等级为D等级,则对该整辆列车车轮踏面进行镟修处理;当状态等级为B和C等级,则基于整辆列车车轮踏面廓形得分和对应的列检时间构建整辆列车车轮踏面廓形预测模型对镟修时间进行预测,提前做好车轮镟修计划;
其中每个车轮踏面廓形的状态等级、每节列车车轮踏面廓形的状态等级和整辆列车车轮踏面廓形的状态等级均包括A、B、C和D四个等级,每个等级对应相应的分数,其中A等级对应的分数高于B等级对应的分数,B等级对应的分数高于C等级对应的分数,C等级对应的分数高于D等级对应的分数;
其中,所述步骤S3中基于单节列车车轮踏面廓形得分和对应的列检时间构建单节列车车轮踏面廓形预测模型对镟修时间进行预测具体包括:
构建第n天列检时单节列车车轮踏面廓形得分基函数为:
,
其中,x0表示第0天列检时单节列车车轮踏面廓形得分,xk表示第
构建单节列车车轮踏面廓形得分预测模型:
其中,为单节列车车轮踏面廓形得分预测列检时间,输入D级别对应的分数,就可以获取D级别对应的列检时间,
2.根据权利要求1所述的一种高速列车车轮踏面廓形评估及镟修预测方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括:
步骤S201、将每个车轮踏面廓形划分为若干区域,各个区域赋予不同的权重值;
步骤S202、将车轮踏面廓形测量仪测量得到的每个车轮踏面廓形与标准的车轮踏面廓形对齐;
步骤203、将标准的车轮踏面廓形按照横坐标每间隔一定距离取点进行离散,测量标准的车轮踏面廓形上的点位与每个实测车轮踏面廓形上对应点之间的距离,并取平均值;
步骤204、根据各区域基准偏差量和每个点对应的平均距离,获取各个区域各个点的得分,并对各个区域各个点的得分取平均值,获取各个区域的得分;
步骤S205、根据各个区域的得分和各个区域赋予的权重值,获取单个车轮的踏面廓形得分。
3.根据权利要求2所述的一种高速列车车轮踏面廓形评估及镟修预测方法,其特征在于,所述步骤S202具体包括:
在X0Y平面移动实测车轮踏面廓形和标准车轮踏面廓形,使得离y轴距离为70cm的点位于x轴上;
分别找出实测车轮踏面廓形和标准车轮踏面廓形y轴最大坐标点、x轴最小坐标点和距离y轴距离为70cm的坐标点;
移动实测车轮踏面廓形,使得是实测车轮踏面廓形上述三个点与标准车轮踏面廓形上述三个点相互之间的距离之和为最小。
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