[发明专利]一种基于大数据的能源开发系统及应用

权利要求书

1.一种基于大数据的能源开发系统及应用，其特征在于，所述基于大数据的能源开发系统及应用包括如下步骤：

S101：使用垂直搜索引擎获取集中电网历史数据；

S102：构建多层全连接深度卷积神经网络，将获取的集中电网历史数据输入网络中进行训练；

S103：基于大数据分析建立参数集数据库；

S104：运用大数据分析结果，实施当前集中电网最优控制方式。

2.如权利要求1所述的基于大数据的能源开发系统及应用，其特征在于，所述S103中参数集数据库建立步骤如下：

S201：利用朴素贝叶斯算法对海量集中电网历史数据进行分类，在训练阶段对海量集中电网历史数据进行分布式学习，即获取集中光伏组件光照数据、风机风量数据；

S202：对能源损失率进行计算，根据计算结果，基于大数据分析建立在不同电网光伏组件光照数据、风机风量数据条件下匹配最优的参数集数据库。

3.如权利要求2所述的基于大数据的能源开发系统及应用，其特征在于，所述电网历史数据包括对光伏组件的针对性测试数据，即在同一外部光照条件下，不调节光伏控制器，保持恒定光照运行，多次测试组件上的相同测点，取测试能源损失率平均值数据。

4.如权利要求1所述的基于大数据的能源开发系统及应用，其特征在于，所述S104中实施当前集中电网最优控制方式步骤如下：

S301：确定当前外部光伏组件光照数据、风机风量数据，提取参数集数据库内与当前外部光伏组件光照数据、风机风量数据最优配比的光照数据、风量数据集；

S302：根据最优配比数据集，确定电网所需光伏组件光照数据、风机风量数据调整方案；

S303：基于大数据分析结果将光伏组件倾斜角度、风机朝向数据调整至当前最优。

5.如权利要求1所述的基于大数据的能源开发系统及应用，其特征在于，所述S104中实施当前集中电网最优控制方式还包括对光伏组件数量的实施控制方法，根据经济情况确定合理的光伏组件数量，包括以下步骤：

S401：获取集中电网不同光伏组件数量恒定光照下能源损失历史数据，根据大数据分析建立最优光伏组件数量数据集；

S402：根据光伏组件数量，调整当前电网上光伏组件数量。

6.如权利要求5所述的基于大数据的能源开发系统及应用，其特征在于，所述S401中历史数据记录了电网每天的能源开发数据，预设时间段单位为天。

7.如权利要求5所述的基于大数据的能源开发系统及应用，其特征在于，所述能源开发数据包括获取单个燃煤电厂的历史燃煤消耗数据，处理得到该燃煤电厂当前日期之前预设时间段内每天的燃煤消耗量，具体步骤包括：

基于获取的单个燃煤电厂的历史燃煤消耗数据，以天为单位对历史燃煤消耗数据进行处理，得到各燃煤电厂当前日期之前预设时间段内每天的燃煤消耗量。

8.如权利要求1所述的基于大数据的能源开发系统及应用，其特征在于，所述能源开发系统的综合操作方法包括如下步骤：

(1)光伏组件在有光照的条件下进行发电，风机在有风带动的情况时进行发电，光伏组件和风机所产生的直流电输出至直流母线，发电机产生的直流电输出至交流母线；

(2)光伏组件、风机和发电机分别由光伏控制器、风机控制器和发电机控制柜进行控制和监测并将数据发送至现场交换机，现场交换机将数据通过网络发送到远程服务端；

(3)交流电量采集终端和直流电量终端采集实时分别采集交流母线和直流母线上负载所使用的电量，并将二者使用的电量数据发送到控制器；

(4)控制器根据交流母线和直流母线上使用的电量多少来控制逆变器和整流器，若交流母线上使用的电量高则逆变器启动将部分直流电转化为交流电，若直流母线上消耗的电量高则整流器启动将交流电转化直流电；

(5)当直流母线上的电压为零时则接触器使得蓄电池组和直流母线连接在一起对直流母线进行供电；

(6)远程服务端可通过网络来和控制器与现场交换机进行数据的交换，从而实现远程查看和控制该系统。