[发明专利]一种适用于电力专用边缘计算芯片的存储方法在审
申请号: | 202211540916.7 | 申请日: | 2022-12-02 |
公开(公告)号: | CN115756869A | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
发明(设计)人: | 辛明勇;徐长宝;王宇;高吉普;何雨旻;祝健杨;冯起辉;林呈辉;张历;文屹;吕黔苏;谈竹奎;徐玉韬;杨婧;汪明媚;孟令雯;文贤馗;申彧;刘斌;李博文 | 申请(专利权)人: | 贵州电网有限责任公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06F16/27 |
代理公司: | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人: | 周局 |
地址: | 550002 贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 适用于 电力 专用 边缘 计算 芯片 存储 方法 | ||
1.一种适用于电力专用边缘计算芯片的存储方法,其特征在于,包括:
利用计算节点调度相应的计算资源,对获取到的待处理数据进行处理;
连接数据源服务器,进行数据填补;
对已处理的数据进行分割,根据分布式存储架构进行存储。
2.如权利要求1所述的适用于电力专用边缘计算芯片的存储方法,其特征在于:所述利用计算节点调度相应的计算资源包括,计算节点用于基于相应计算节点的节点状态信息进行节点调度,并触发实时调度的最优计算节点,调度相应的计算资源对获取到的待处理数据进行处理。
3.如权利要求2所述的适用于电力专用边缘计算芯片的存储方法,其特征在于:所述节点状态信息包括,节点运行状态信息、计算资源的消耗信息、正在运行的任务信息以及历史任务运行信息中的至少一种。
4.如权利要求3所述的适用于电力专用边缘计算芯片的存储方法,其特征在于:所述利用计算节点调度相应的计算资源还包括,所述计算节点中有连接到各所述计算节点的主节点,所述主节点用于对经由相应计算节点处理得到的结果数据进行接收以及汇总,并将得到的汇总数据输出到使用方。
5.如权利要求4所述的适用于电力专用边缘计算芯片的存储方法,其特征在于:所述连接数据源服务器包括,连接到数据源服务器,向所述数据源服务器发送数据获取请求指令,接收经由所述数据源服务器传输的目标待处理数据。
6.如权利要求5所述的适用于电力专用边缘计算芯片的存储方法,其特征在于:所述数据获取请求指令包括,所述数据获取请求指令应携带数据地址信息、关键词信息以及数据特征标识中的至少一种标识信息,所述标识信息用于触发数据源服务器获取与标识信息相匹配的目标待处理数据。
7.如权利要求6所述的适用于电力专用边缘计算芯片的存储方法,其特征在于:所述数据填补包括,根据最优缺失数据填补方法生成相应的目标填补数据,并采用所述目标填补数据进行缺失数据的填补,以保障待处理数据的完整性。
8.如权利要求7所述的适用于电力专用边缘计算芯片的存储方法,其特征在于:所述最优缺失数据填补方法包括,预设数据缺失率阈值为1.8%,若确定所得的数据缺失率大于预设的缺失率阈值1.8%时,进一步判断数据缺失率,若缺失率大于2.0%则进行自定义数据填充以及机器学习算法填充,使数据缺失率低于2.0%;
若确定所得的数据缺失率大于预设的缺失率阈值1.8%且低于2.0%时或存在整体数据的差异性,则利用均值替换法进行修复;
若数据存在历史缺失情况则进行前后前后数据填充;
若确定所得的数据缺失率大于2.0%则,发出错误提示,告警待储存数据存在缺失错误。
9.如权利要求8所述的适用于电力专用边缘计算芯片的存储方法,其特征在于:所述对已处理的数据进行分割包括,将所述待处理数据以及处理所得的结果数据作为存储数据,并根据预设的分割规则对所述存储数据进行分割,得到多个数据块。
10.如权利要求9所述的适用于电力专用边缘计算芯片的存储方法,其特征在于:所述数据块包括,获取各存储节点的剩余存储容量,并按照所述剩余存储容量,分配适应大小的数据块至相应存储节点进行数据存储;
若分配失败,则针对分配失败的目标数据块,进行最优存储节点的筛选,从筛选出的最优存储节点中移出适应大小的历史存储数据或进行历史存储数据压缩,再通过所述最优存储节点进行目标数据块的存储。
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