[发明专利]一种帧内预测CTU快速划分方法、存储介质

权利要求书

1.一种帧内预测CTU快速划分方法，其特征是：包括以下步骤：

S1.提取标准视频中若干个CTU，记录每个CTU使用标准算法编码的深度，将CTU全像素与其对应深度一一对应，每一个CTU内的全像素使用线性拟合算法和KNN算法分别与每一个CTU划分深度进行训练，得到机器学习模型；

S2.开始编码CTU，先使用QTMT深度初始化，在每一帧视频编码CTU之前，使用机器学习模型预测每一帧CTU最大深度，当CTU划分为CU时，判断划分的深度是否大于等于预测CTU最大深度，若是，则终止划分CTU，否则执行帧内预测。

2.根据权利要求1所述的帧内预测CTU快速划分方法，其特征是：步骤S1中，标准算法为VTM9.0标准算法。

3.根据权利要求1所述的帧内预测CTU快速划分方法，其特征是：步骤S1中，所述若干个CTU为7000个CTU。

4.根据权利要求1所述的帧内预测CTU快速划分方法，其特征是：步骤S2中，所述执行帧内预测后，进行以下步骤，包括：执行BH，执行BH时，判断当前深度是否小于等于depth多类型树深度+1，若是，则返回执行帧内预测，否则进入BV；

执行BV时，判断当前深度是否小于等于depth多类型树深度+1，若是，则返回执行帧内预测，否则进入TH；

执行TH时，判断当前深度是否小于等于depth多类型树深度+1，若是，则返回执行帧内预测，否则进入TV；

执行TV时，判断当前深度是否小于等于depth多类型树深度+1，若是，则返回执行帧内预测，否则进入QT；

执行QT时，判断当前深度是否小于等于depth四叉树深度+1，若是，则返回执行帧内预测，否则最优划分与模式决策；

完成后，编码一下个CTU。

5.一种存储介质，其特征是：所述存储介质上存储有程序代码，所述程序代码被处理器执行时，实现权利要求1-4任一项所述的帧内预测CTU快速划分方法。