[发明专利]基于元宇宙的身份交互方法、系统、设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种基于元宇宙的身份交互方法，其特征在于，所述方法包括：

分别获取第一用户在元宇宙的虚拟身份数据和物理世界的真实身份数据、第二用户在元宇宙的虚拟身份数据和物理世界的真实身份数据；

将第一用户的虚拟身份数据和真实身份数据进行融合训练，得到第一训练结果，并将第二用户的虚拟身份数据和真实身份数据进行融合训练，得到第二训练结果；

根据所述第一训练结果和所述第二训练结果进行模型推理，得到用于表征所述第一用户和所述第二用户的偏好匹配度的推理结果；

若所述推理结果满足预设匹配度，则将所述第一用户的真实身份信息发送至所述第二用户，和/或，将所述第二用户的真实身份信息发送至所述第一用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将第一用户的虚拟身份数据和真实身份数据进行融合训练，得到第一训练结果，并将第二用户的虚拟身份数据和真实身份数据进行融合训练，得到第二训练结果包括：

基于数字孪生技术，确定第一用户的虚拟身份数据和真实身份数据的第一映射关系；

根据所述第一映射关系进行融合训练，得到所述第一训练结果；以及，

基于数字孪生技术，确定第二用户的虚拟身份数据和真实身份数据的第二映射关系；

根据所述第二映射关系进行融合训练，得到所述第二训练结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一映射关系进行融合训练，得到所述第一训练结果包括：结合深度学习算法，根据所述第一映射关系进行融合训练，得到所述第一训练结果；

所述根据所述第二映射关系进行融合训练，得到所述第二训练结果包括：结合深度学习算法，根据所述第二映射关系进行融合训练，得到所述第二训练结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将第一用户的虚拟身份数据和真实身份数据进行融合训练，得到第一训练结果，并将第二用户的虚拟身份数据和真实身份数据进行融合训练，得到第二训练结果包括：

将第一用户的虚拟身份的历史数据和真实身份的历史数据进行融合，得到第一融合结果，并将第一用户的虚拟身份的当前数据和真实身份的当前数据进行融合，得到第二融合结果；

根据所述第一融合结果和所述第二融合结果进行融合训练，得到所述第一训练结果；

将第二用户的虚拟身份的历史数据和真实身份的历史数据进行融合，得到第三融合结果，并将第二用户的虚拟身份的当前数据和真实身份的当前数据进行融合，得到第四融合结果；

根据所述第三融合结果和所述第四融合结果进行融合训练，得到所述第二训练结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将第一用户的虚拟身份的历史数据和真实身份的历史数据进行融合，得到第一融合结果，并将第一用户的虚拟身份的当前数据和真实身份的当前数据进行融合，得到第二融合结果，包括：

根据第一用户的虚拟身份的历史数据，确定虚拟身份的历史偏好数据；

根据第一用户的真实身份的历史数据，确定真实身份的历史偏好数据；

根据第一用户的所述虚拟身份的历史偏好数据和所述真实身份的历史偏好数据进行数据融合，得到所述第一融合结果；

根据第一用户的虚拟身份的当前数据，确定虚拟身份的当前偏好数据；

根据第一用户的真实身份的当前数据，确定真实身份的当前偏好数据；

根据第一用户的所述虚拟身份的当前偏好数据和所述真实身份的当前偏好数据进行数据融合，得到所述第二融合结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，具体通过身份图谱的方式，分别获取所述第一用户的虚拟身份的历史偏好数据、真实身份的历史偏好数据、虚拟身份的当前偏好数据和真实身份的当前偏好数据。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将第一用户的虚拟身份的历史数据和真实身份的历史数据进行融合，得到第一融合结果，并将第一用户的虚拟身份的当前数据和真实身份的当前数据进行融合，得到第二融合结果，包括：

分别对第一用户的真实身份的历史数据和真实身份的当前数据进行预处理后，再执行所述进行融合的步骤。