[发明专利]空调风力调节方法和装置

说明书

本公开的实施例提供了一种空调风力调节方法和装置，属于智能控制技术领域，所述方法包括：获取当前空间模型数据和当前空调位置数据，从控制模式数据库中选择对应的控制模式；响应于获取到用户的当前手势信息，对所述当前手势信息进行解析，确定对应的移动方向和移动速度，进而生成对应的当前手势指令；根据所述当前手势指令，确定当前控制指令；根据所述当前控制指令对空调进行控制。以此方式，能够根据不同的场景和用户的不同手势生成不同的控制指令对空调的风力进行调节，进而能够满足用户的个性化需求。

技术领域

本公开涉及智能控制技术领域，尤其涉及空调风力调节方法和装置。

背景技术

目前，空调的风力风向调节或者是手动调节，或者是自动模式下循环摆动。但是，这种方式难以满足用户的个性化需求，并且控制模式单一。另外，在复杂室内环境下以及存在多台空调或多个室内出风口(如中央空调出风口)的情况下，很难达到最优控制。

发明内容

本公开提供了一种空调风力调节方法和装置，来对空调的风力进行多模式控制，进而满足用户的个性化需求。

在本公开的第一方面，提供了一种空调风力调节方法，包括：

获取当前空间模型数据和当前空调位置数据，从控制模式数据库中选择对应的控制模式；

响应于获取到用户的当前手势信息，对所述当前手势信息进行解析，确定对应的移动方向和移动速度，进而生成对应的当前手势指令；

根据所述当前手势指令，确定当前控制指令；

根据所述当前控制指令对空调进行控制。

在一些实施例中，所述控制模式数据库中存储有多个控制模式，不同的控制模式对应有不同的空间模型数据及其对应的空调位置数据。

在一些实施例中，所述控制模式数据库中的控制模式通过以下方式生成：

以标注有气流流向流速和控制指令的预设数量的空间模型数据和对应的空调位置数据为输入，气流流向流速及对应控制指令为输出，对神经网络模型进行训练；

响应于输出的气流流向流速及对应控制指令与标注的气流流向流速和控制指令的相似度小于预设阈值，对神经网络模型的参数进行调整；

重复上述过程，直到输出的气流流向流速及对应控制指令与标注的气流流向流速和控制指令的相似度大于预设阈值，完成对神经网络模型的训练，生成控制模式生成模型；

根据所述控制模式生成模型针对不同的空间模型数据及其对应的空调位置数据生成不同的控制模式，其中，所述控制模式用于表征控制指令和气流流向流速的对应关系。

在一些实施例中，所述气流流向流速是通过空调出风口处的烟雾发生器，对空调气流进行标识，进而通过双目相机获取到的。

在一些实施例中，所述对所述当前手势信息进行解析，确定对应的移动方向和移动速度，进而生成对应的当前手势指令，包括：

截取包括用户手势的视频段，提取所述视频段中的视频帧；

按照时间顺序对包括上肢的视频帧进行排序，生成视频帧序列；

提取所述视频帧序列中的上肢的轮廓和位置，生成动作序列，进而生成手势指令。

在一些实施例中，还包括：

根据所述当前手势指令确定空调出风方向；

所述根据所述控制指令对空调进行控制，包括：

根据空调出风方向和所述控制指令对空调进行控制。

在一些实施例中，所述根据所述当前手势指令，确定对应的当前控制指令，包括：