[发明专利]基于配网多测控场景的通用测控终端架构设计方法及装置在审
| 申请号: | 202211528534.2 | 申请日: | 2022-11-30 |
| 公开(公告)号: | CN115864642A | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
| 发明(设计)人: | 肖小兵;蔡永翔;张锐锋;赵远凉;丁宇洁;付宇;何肖蒙;李跃;徐小东;谭斌;仇伟杰;马鑫;刘昌;幸兆森;林顺生;史虎军;龙高翼;何心怡;郑友卓;刘安茳;张洋;郝树青;王扬;苗宇;吴鹏;宋子宏;金庆远;王颖舒 | 申请(专利权)人: | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号: | H02J13/00 | 分类号: | H02J13/00 |
| 代理公司: | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人: | 邱月华 |
| 地址: | 550002 贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 配网多 测控 场景 通用 终端 架构 设计 方法 装置 | ||
1.基于配网多测控场景的通用测控终端架构设计方法,其特征在于,包括:
基于物联网架构组建的传感器网络获取配电网多个测控场景下的测量信息以及状态信息,并对所述测量信息和所述状态信息进行边缘计算处理,将所得到的边缘计算信息通过网络层上传至一体化云平台;
所述网络层通过边云协同架构实现所述传感网络与所述一体化云平台的双向信息传输以及双向信息解析;
所述一体化云平台根据所述网络层所解析的边缘计算信息,基于预先构建的数据安全评估模型,评估所述边缘计算信息的安全等级,其中,所述数据安全评估模型基于神经网络构建,用于根据输入所述数据安全评估模型的输入数据、所述输入数据对应的权重值以及数据关联度进行安全等级评估。
2.如权利要求1所述的基于配网多测控场景的通用测控终端架构设计方法,其特征在于,所述对所述测量信息和所述状态信息进行边缘计算处理,包括:
将所述测量信息和所述状态信息与预先确定的所述配电网多个测控场景下标准参考信息进行比较,分别确定所述测量信息与所述标准参考信息中测量标准信息的第一浮动值,所述状态信息与所述标准参考信息中状态标准信息的第二浮动值,其中,所述标准参考信息包括测量标准信息和状态标准信息;
若所述第一浮动值或所述第二浮动值超过预设浮动阈值,则将超过预设浮动阈值的测量信息和状态信息筛除,并将剩余的测量信息和状态信息作为感知数据集;
将所述感知数据集进行向量化,并将所述向量化后的感知数据集进行特征归一化处理,确定多个感知特征值;
将所述多个感知特征值输入预先构建的极限学习机,对所述配电网多个测控场景下的感知数据进行聚类分析,确定所述配电网多个测控场景下用电行为。
3.如权利要求2所述的基于配网多测控场景的通用测控终端架构设计方法,其特征在于,在将所得到的边缘计算信息通过网络层上传至一体化云平台之前,还包括:
对所述边缘计算信息通过所述网络层的加密模块中预设的加密公钥进行签名运算,得到第一签名信息;
根据所述第一签名信息、所述加密模块接收到所述边缘计算信息的第一时间信息以及所述边缘计算信息中携带的第二时间信息,进行非对称加密,确定第一加密信息;
所述网络层的解密模块通过预设的解密私钥,以及预设的时间传输阈值进行解密运算,确定第二加密信息;
若所述第一加密信息与所述第二加密信息相匹配,则通过所述网络层解析所述边缘计算信息,并将解析后的边缘计算信息传输至一体化云平台。
4.如权利要求2或3所述的基于配网多测控场景的通用测控终端架构设计方法,其特征在于,所述网络层还用于:
根据所述物联网架构组建的传感器网络对应的电力业务状态,对不同的电力业务状态进行通信资源分配,其中,所述电力业务状态包括居民用电状态、商业用电状态以及工业用电状态中至少一种,所述通信资源包括低功耗通信、高速率通信以及低时延通信中至少一种;
当所述电力业务状态为居民用电状态时,在所述居民用电白天开机运行状态下,分配高速率通信和/或低时延通信资源,在所述居民用电晚上待机运行状态下,分配低功耗通信资源;
当所述电力业务状态为商业用电状态或者工业用电状态时,在所述商业用电产生电能数据高峰状态下,分配高速率通信资源,在所述商业用电产生电能数据非高峰状态下,分配低功耗通信资源和/或低时延通信。
5.如权利要求4所述的基于配网多测控场景的通用测控终端架构设计方法,其特征在于,安全评估模型的评估维度,包括:数据安全、设备安全、网络安全中至少一种,所述安全等级包括第一安全等级、第二安全等级以及第三安全等级中至少一种,所述第一安全等级、所述第二安全等级以及所述第三安全等级的级别依次增加。
6.如权利要求5所述的基于配网多测控场景的通用测控终端架构设计方法,其特征在于,根据所述网络层所解析的边缘计算信息,包括:
根据所述边缘计算信息所包含的测控场景指标信息的重要度,为所述边缘计算信息分配对应的权重值;
根据所述边缘计算信息所包含的测控场景指标信息的关联度,为所述边缘计算信息分配对应的关联值。
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