[发明专利]基于产品质量数据分析的质量趋势预测

权利要求书

1.基于产品质量数据分析的质量趋势预测，其特征在于，通过获取市场产品故障信息对故障频次进行分析预测，包括：

S1、产品市场故障数据采集：对有故障市场产品的质量问题数据进行信息进行采集；

S2、质量问题数据频次统计：根据采集的质量问题数据，将采集的产品市场故障数据进行频次统计；

S3、产品质量分析：根据统计的产品质量问题数据，按数据类型生成相应的质量趋势图；

S4、产品质量趋势预测：根据质量趋势图，利用线性回归预测公式对未来产品质量进行预测。

2.根据权利要求1所述的基于产品质量数据分析的质量趋势预测，其特征在于，所述S1产品市场故障数据采集过程中质量问题数据包括：产品型号、故障部位、时间维度、故障类型。

3.根据权利要求2所述的基于产品质量数据分析的质量趋势预测，其特征在于，所述时间维度包括日，周，月，进行统计时灵活选择纬度范围。

4.根据权利要求1所述的基于产品质量数据分析的质量趋势预测，其特征在于，所述S2质量问题数据频次统计过程还包括：按产品型号进行频次统计时，包括按单型号进行统计和所有型号综合统计。

5.根据权利要求1所述的基于产品质量数据分析的质量趋势预测，其特征在于，所述S2质量问题数据频次统计过程还包括：对频次统计结果中统计频次高的部分用特殊颜色进行区别显示。

6.根据权利要求1所述的基于产品质量数据分析的质量趋势预测，其特征在于，所述S3产品质量分析质量趋势图根据预设规则显示，还包括在时间维度的切换显示。

7.根据权利要求1所述的基于产品质量数据分析的质量趋势预测，其特征在于，所述S4产品质量趋势预测还包括：选择预测时间，向后预测对应时长的故障数据。

8.根据权利要求1所述的基于产品质量数据分析的质量趋势预测，其特征在于，所述S4产品质量趋势预测线性回归预测公式根据已知产品质量问题数据得出，具体为：Y=A+BX，其中，Y为预测值，X为预测销售数量，A和B为根据已知产品质量问题数据得出的常数。