[发明专利]一种基于单元网格化的区域干旱受灾人口估算方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于单元网格化的区域干旱受灾人口估算方法及系统。该方案包括确定待检测区域，并对所述待检测区域进行网格划分，生成若干个干旱评估网格单元；对所述干旱评估网格单元进行评估体系建立，生成若干个干旱评估指标；根据所述若干个干旱评估指标对每个干旱评估网格单元进行评价，生成干旱判断矩阵；对所述干旱判断矩阵进行熵权法处理，获得干旱评估指标的客观权重；根据所述干旱评估指标的客观权重，利用模糊综合评价法生成模糊评价结果向量矩阵；根据所述模糊评价结果向量矩阵计算整个干旱区域的受灾人口总数。

技术领域

本发明涉及人口估算技术领域，更具体地，涉及一种基于单元网格化的区域干旱受灾人口估算方法及系统。

背景技术

随着全球变暖现象日益加剧，气候变化产生的极端灾害事件不断增加已成为21世纪人类所面临的严峻挑战之一。由于人类对自然资源的过度开采，已严重地破坏当前地球上的生态环境。干旱灾害是一种重大的自然灾害。由于干旱现象的发生具有时空性，即各城市、各县城、各乡镇以及各单元发生干旱的概率、风险、灾害承载量、受灾人口、经济损失量等均不同。因此如何对某一区域不同单元发生干旱的概率、风险、灾害承载量、受灾人口、经济损失量等进行整体分析是评估该地区干旱风险的一个重要内容。

在本发明技术之前，关于干旱区域风险的大多主要针对干旱区域的受灾人口、干旱承载量、灾害程度、经济损失进行评估。但是旱情区域的受灾人口、干旱承载量、灾害程度、经济损失并不是统一的，而是呈区域型的。而现有技术并未将干旱区域进行合理的网格区域划分，在此基础上获取的干旱区域的受灾人口、干旱承载量、灾害程度、经济损失等指数不够科学与合理。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提出了一种基于单元网格化的区域干旱受灾人口估算方法及系统，采用熵权法获取各个干旱指标权重，采用模糊综合评价法对各个指标的数据进行标准化，建立隶属度矩阵，完成区域网格单元中发生干旱灾害的概率，通过统计各个网格单元的受灾人口，实现区域干旱受灾人口的估算。

根据本发明实施例第一方面，提供一种基于单元网格化的区域干旱受灾人口估算方法。

在一个或多个实施例中，优选地，所述一种基于单元网格化的区域干旱受灾人口估算方法包括：

确定待检测区域，并对所述待检测区域进行网格划分，生成若干个干旱评估网格单元；

对所述干旱评估网格单元进行评估体系建立，生成若干个干旱评估指标；

根据所述若干个干旱评估指标对每个干旱评估网格单元进行评价，生成干旱判断矩阵；

对所述干旱判断矩阵进行熵权法处理，获得干旱评估指标的客观权重；

根据所述干旱评估指标的客观权重，利用模糊综合评价法生成模糊评价结果向量矩阵；

根据所述模糊评价结果向量矩阵计算整个干旱区域的受灾人口总数。

在一个或多个实施例中，优选地，所述确定待检测区域，并对所述待检测区域进行网格划分，生成若干个干旱评估网格单元，具体包括：

根据需求在二维地图上标记对应的确定待检测区域；

对所述确定待检测区域进行网格化处理，处理为若干个方形的网格块；

将所述方形的网格块存储为干旱评估网格单元。

在一个或多个实施例中，优选地，所述对所述干旱评估网格单元进行评估体系建立，生成若干个干旱评估指标，具体包括：

干旱灾害风险指标包括致灾因子危险性、孕育环境脆弱性指标、承载体易损性指标和防灾减灾能力指标；

致灾因子危险性指标包括干旱强度和干旱频率；

孕育环境脆弱性指标包括降水量、蒸发量和水资源总量；