[发明专利]数据搜索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202211522829.9 申请日: 2022-11-30
公开(公告)号: CN115774717A 公开(公告)日: 2023-03-10
发明(设计)人: 黄敏;周伟杰;熊善良;蔡文笔;韦有朋;洪丰 申请(专利权)人: 北京海卓飞网络科技有限公司
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06F16/245;G06F40/284
代理公司: 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 代理人: 范腊梅
地址: 102300 北京市门头沟区石龙*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 数据 搜索 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据搜索方法,其特征在于,所述方法包括:

获取预设数据库中每张数据表的高频搜索记录,标记每个所述高频搜索记录在对应数据表中的位置信息;

对所述高频搜索记录执行分词操作,得到高频分词;

以所述高频分词为索引,创建由所述高频分词及对应的高频搜索记录的位置信息构成的分词索引表;

接收用户输入的待搜索文本,识别所述待搜索文本的关键字;

在所述分词索引表中,查询与所述关键字匹配的高频分词对应的位置信息,获取查询到的位置信息对应的数据作为搜索结果。

2.如权利要求1所述的数据搜索方法,其特征在于,所述获取预设数据库中每张数据表中的高频搜索记录,包括:

获取所述预设数据库的预设时间段内的操作日志;

根据所述操作日志,依次统计每张所述数据表中每条数据记录被操作的操作次数;

选取所述操作次数大于或等于预设操作阈值的字段作为对应数据表的高频搜索记录。

3.如权利要求1所述的数据搜索方法,其特征在于,所述对所述高频搜索记录执行分词操作,得到高频分词,包括:

利用不少于两种分词算法,对所述高频搜索记录进行分词,得到每种分词算法对应的分词结果;

将不同分词结果中交集部分的分词作为已确定分词,将不同分词结果中非交集部分的分词作为待定分词;

将所述待定分词中含有相同字符且在所述高频搜索记录中的位置相邻的分词作为比对组;

依次计算每个所述比对组中每个分词相对于所述高频搜索记录的信息损失;

选取所述信息损失最大的分词作为对应比对组的已确定分词,汇集所有已确定分词作为所述高频分词。

4.如权利要求3所述的数据搜索方法,其特征在于,所述依次计算每个所述比对组中每个分词相对于所述高频搜索记录的信息损失,包括:

依次以每个所述比对组中的每个分词作为目标分词,在所述高频搜索记录中剔除所述目标分词后得到对比字段;

对所述高频搜索记录进行向量转换,得到高频搜索记录向量矩阵,对所述对比字段进行向量转换,得到对比字段向量矩阵;

计算所述高频搜索记录向量矩阵与所述对比字段向量矩阵之间的距离,将所述距离作为对应目标分词相对于所述高频搜索记录的信息损失。

5.如权利要求1所述的数据搜索方法,其特征在于,所述识别所述待搜索文本的关键字,包括:

根据预设的业务规则,对所述待搜索文本进行正则判断;

当所述搜索文本符合正则判断时,将正则判断的输出结果作为所述待搜索文本的关键字;

当所述搜索文本不符合正则判断时,对所述待搜索文本进行分词,得到一个或一个以上的待搜索分词;

生成每个所述待搜索分词的词向量及所述待搜索文本的文本向量矩阵;

根据每个所述待搜索分词的词向量及所述待搜索文本的文本向量矩阵,依次计算每个所述待搜索分词的关键值;

选择所述关键值满足预设关键值条件的待搜索分词作为所述待搜索文本的关键字。

6.如权利要求5所述的数据搜索方法,其特征在于,所述根据每个所述待搜索分词的词向量及所述待搜索文本的文本向量矩阵,依次计算每个所述待搜索分词的关键值,包括:

利用如下关键值算法计算每个所述待搜索分词的关键值:

其中,K为所述关键值,|W|为所述待搜索文本的文本向量矩阵,T为矩阵转置符号,||为求模符号,为所述待搜索分词的词向量。

7.一种数据搜索装置,其特征在于,所述装置包括:

高频搜索记录获取模块,用于获取预设数据库中每张数据表的高频搜索记录,标记每个所述高频搜索记录在对应数据表中的位置信息;

分词索引表创建模块,用于对所述高频搜索记录执行分词操作,得到高频分词,以所述高频分词为索引,创建由所述高频分词及对应的高频搜索记录的位置信息构成的分词索引表;

基于索引表的数据搜索模块,用于接收用户输入的待搜索文本,识别所述待搜索文本的关键字,在所述分词索引表中,查询与所述关键字匹配的高频分词对应的位置信息,获取查询到的位置信息对应的数据作为搜索结果。

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