[发明专利]一种基于图像处理的桑蚕蚕病识别系统及识别方法

说明书

本发明涉及蚕病识别，具体涉及一种基于图像处理的桑蚕蚕病识别系统及识别方法，包括服务器，用于采集各蚕病类型对应蚕病图像形成训练图像集的蚕病图像获取模块，用于对蚕病图像进行图像扩充形成扩充图像集的蚕病图像扩充模块，用于采集待识别图像的待识别图像获取模块，以及用于对训练图像集、扩充图像集和待识别图像进行预处理的图像预处理模块，服务器通过特征向量提取模块对预处理图像提取特征向量，并利用蚕病图像标记模块对预处理后的训练图像集、扩充图像集进行分类标记，服务器通过蚕病识别模型构建模块、识别验证模型构建模块分别构建蚕病识别模型、识别验证模型；本发明提供的技术方案能够有效克服无法快速准确地识别桑蚕蚕病的缺陷。

技术领域

本发明涉及蚕病识别，具体涉及一种基于图像处理的桑蚕蚕病识别系统及识别方法。

背景技术

蚕病的发生原以中肠型脓病、空头性软化病为主，由于养蚕时间和气候条件的不同，所引发的蚕病也不同，现以血液型脓病、僵病和农药中毒等蚕病对桑蚕的危害较为严重。

蚕病的发生受不良气候条件的影响较大，春季雨水多，小蚕易受低温高湿环境的影响而诱发僵病，五龄后期又容易遭遇高温闷热天气而暴发血液型脓病，在秋天又容易受台风等恶劣气候的袭击，给桑蚕蚕病的发生带来许多隐患。

如何更好地帮助蚕农快速准确地识别蚕病，对于桑蚕养殖行业来说是当前亟待解决的问题。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种基于图像处理的桑蚕蚕病识别系统及识别方法，能够有效克服现有技术所存在的无法快速准确地识别桑蚕蚕病的缺陷。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种基于图像处理的桑蚕蚕病识别系统，包括服务器，用于采集各蚕病类型对应蚕病图像形成训练图像集的蚕病图像获取模块，用于对蚕病图像进行图像扩充形成扩充图像集的蚕病图像扩充模块，用于采集待识别图像的待识别图像获取模块，以及用于对训练图像集、扩充图像集和待识别图像进行预处理的图像预处理模块；

所述服务器通过特征向量提取模块对预处理图像提取特征向量，并利用蚕病图像标记模块对预处理后的训练图像集、扩充图像集进行分类标记，所述服务器通过蚕病识别模型构建模块、识别验证模型构建模块分别构建蚕病识别模型、识别验证模型，并利用蚕病识别模型训练模块基于分类标记后的训练图像集对蚕病识别模型进行模型训练，同时利用识别验证模型训练模块基于分类标记后的扩充图像集对识别验证模型进行模型训练；

所述服务器通过识别结果获取模块基于训练好的蚕病识别模型获取关于待识别图像的蚕病识别结果，并利用识别结果验证模块基于训练好的识别验证模型获取关于待识别图像的识别验证结果，所述服务器通过识别结果输出模块基于识别验证结果输出关于待识别图像的最终蚕病识别结果。

优选地，所述特征向量提取模块对预处理图像提取特征向量，包括：

确定图像中的检测区域，计算检测区域内的像素，对像素进行排序，并选取中间像素替换周围像素；

计算检测区域内每个cell的直方图，并对直方图进行归一化处理；

将每个cell的统计直方图进行连接，得到整幅图像的LBP纹理特征向量。

优选地，所述蚕病识别模型训练模块基于分类标记后的训练图像集对蚕病识别模型进行模型训练，包括：

将训练图像集中的蚕病图像，以及蚕病图像对应的分类标签、特征向量输入蚕病识别模型进行模型训练。

优选地，所述识别结果获取模块基于训练好的蚕病识别模型获取关于待识别图像的蚕病识别结果，包括：