[发明专利]一种纪念币识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种纪念币识别方法及装置，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取纪念币图像；对所述纪念币图像进行图像预处理，得到预处理后的纪念币图像；基于所述预处理后的纪念币图像和第一识别模型，得到所述纪念币图像初始特征；对所述纪念币图像初始特征进行向量化处理，得到所述纪念币图像特征向量；基于所述纪念币图像的特征向量和第二识别模型，得到纪念币识别结果；本发明实施例提供的纪念币识别方法及装置，将纪念币图像进行图像预处理后提取纪念币特征，并将向量化后的纪念币特征输入预先训练的识别模型中对纪念币的种类进行识别，提高了纪念币识别结果的准确性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种纪念币识别方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

当前国内外新款式纪念币发行量提升，各类纪念币种类日益丰富，即便是专业人士也不能保证能够准确识别每一种纪念币，对于非专业人士来说，在对大量纪念币鉴别和分类时存在较大的困难，需要在互联网上根据纪念币的特征进行相应的搜索。

目前，头部人工智能企业已经实现了对纸币的识别，由于纸币的色彩丰富，基础面值信息和防伪标识明显，以上述信息作为特征可以较好的实现对纸币类型的鉴别。但是，对于纪念币，由于市面上纪念币的种类繁多导致纪念币特征繁杂，现有技术中对纸币的鉴别方法在鉴别纪念币时的效果不尽如人意。

发明内容

本发明实施例提供一种纪念币识别方法，该方法包括：

获取纪念币图像；

对所述纪念币图像进行图像预处理，得到预处理后的纪念币图像；

基于所述预处理后的纪念币图像和第一识别模型，得到所述纪念币图像初始特征；其中，所述第一识别模型是基于历史纪念币图像特征样本训练得到的，所述历史纪念币图像特征样本包括历史纪念币图像和历史纪念币图像特征；

对所述纪念币图像初始特征进行向量化处理，得到所述纪念币图像特征向量；

基于所述纪念币图像的特征向量和第二识别模型，得到纪念币识别结果；其中，所述第二识别模型是基于所述历史纪念币图像特征和对应的标签训练得到的。

进一步的，对所述纪念币图像进行图像预处理，得到预处理后的纪念币图像，包括：

对所述纪念币图像进行滤波处理，得到滤波处理后的纪念币图像；

对所述滤波后的纪念币图像进行二值化，得到所述预处理后的纪念币图像。

进一步的，基于历史纪念币图像特征样本训练得到所述第一识别模型，包括：

获取所述历史纪念币图像特征样本；

对所述历史纪念币图像进行图像预处理，得到预处理后的历史纪念币图像；

基于所述预处理后的历史纪念币图像和所述历史纪念币图像特征进行对第一原始模型进行训练，得到所述第一识别模型。

进一步的，对所述纪念币图像初始特征进行向量化处理，得到所述纪念币图像特征向量，包括：

对所述纪念币图像初始特征进型池化处理，得到所述纪念币图像特征向量。

进一步的，基于所述历史纪念币图像特征和对应的标签训练得到所述第二识别模型，包括：

获取所述历史纪念币图像特征和对应的标签；

对所述历史纪念币图像特征进行预处理，得到历史纪念币图像特征向量；

基于所述历史纪念币图像特征向量和所述标签对第一原始模型进行训练，得到所述第二识别模型。