[发明专利]企业风险预测方法、装置以及存储介质

权利要求书

1.一种企业风险预测方法，其特征在于，包括：

通过自然语言处理模型确定与目标企业相关的舆情的情感性偏向、重要性和相关标的的关联度；

根据所述情感性偏向、重要性和相关标的的关联度计算舆情分，其中所述舆情分根据历史舆情分所调整；以及

通过预设的风险预测模型根据所述舆情分对所述目标企业进行风险预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过自然语言处理模型确定与目标企业相关的舆情的情感性偏向、重要性和相关标的的关联度的操作，包括：

通过关联程度模型根据与所述目标企业相关的数据，确定所述舆情的相关标的的关联度；

通过情感分值偏向模型根据与所述目标企业相关的数据，确定所述舆情的情感性偏向；以及

通过重要程度模型根据与所述目标企业相关的数据，确定所述舆情的重要性。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取预设时间内的历史舆情分；

利用加权求和的方式对所述历史舆情分进行计算，得到历史舆情分序列；以及

根据所述历史舆情分序列对所述舆情分进行调整。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述历史舆情分序列确定回退值序列；以及

根据所述回退值序列对所述目标企业进行风险预测。

5.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

6.一种企业风险预测装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于通过自然语言处理模型确定与目标企业相关的舆情的情感性偏向、重要性和相关标的的关联度；

第一计算模块，用于根据所述情感性偏向、重要性和相关标的的关联度计算舆情分，其中所述舆情分根据历史舆情分所调整；以及

风险预测模块，用于通过预设的风险预测模型根据所述舆情分对所述目标企业进行风险预测。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，通过自然语言处理模型确定与目标企业相关的舆情的情感性偏向、重要性和相关标的的关联度的操作，包括：

第一确定子模块，用于通过关联程度模型根据与所述目标企业相关的数据，确定所述舆情的相关标的的关联度；

第二确定子模块，用于通过情感分值偏向模型根据与所述目标企业相关的数据，确定所述舆情的情感性偏向；以及

第三确定子模块，用于通过重要程度模型根据与所述目标企业相关的数据，确定所述舆情的重要性。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

第一获取子模块，用于获取预设时间内的历史舆情分；

第一计算子模块，用于利用加权求和的方式对所述历史舆情分进行计算，得到历史舆情分序列；以及

分值调整子模块，用于根据所述历史舆情分序列对所述舆情分进行调整。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

第四确定子模块，用于根据所述历史舆情分序列确定回退值序列；以及

风险预测子模块，用于根据所述回退值序列对所述目标企业进行风险预测。

10.一种企业风险预测装置，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：

通过自然语言处理模型确定与目标企业相关的舆情的情感性偏向、重要性和相关标的的关联度；

根据所述情感性偏向、重要性和相关标的的关联度计算舆情分，其中所述舆情分根据历史舆情分所调整；以及

通过预设的风险预测模型根据所述舆情分对所述目标企业进行风险预测。