[发明专利]一种跨行转账风险的识别方法及装置在审
申请号: | 202211514981.2 | 申请日: | 2022-11-30 |
公开(公告)号: | CN115809875A | 公开(公告)日: | 2023-03-17 |
发明(设计)人: | 程思伟 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q20/10 | 分类号: | G06Q20/10;G06Q20/40;G06Q40/02;G06Q20/38;G06N3/08;G06F18/24;G06F18/214;G06N3/04 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 周永君;任默闻 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 转账 风险 识别 方法 装置 | ||
1.一种跨行转账风险的识别方法,其特征在于,包括:
获取跨行转账交易对应的转账风险识别信息;
对所述转账风险识别信息进行预处理,获得转账风险特征数据;
根据所述转账风险特征数据以及转账风险识别模型,获得所述跨行转账交易对应的转账风险识别结果;其中,所述转账风险识别模型是基于转账风险样本数据以及对应的风险标签训练获得的。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于转账风险样本数据以及对应的风险标签训练获得转账风险识别模型的步骤包括:
获取转账风险样本数据以及对应的风险标签;
对转账风险样本数据进行预处理,获得转账风险训练数据;
根据生成对抗网络模型、转账风险训练数据以及对应的风险标签,训练获得目标模型;其中,所述生成对抗网络模型包括判别器和生成器;
从所述目标模型中获取所述判别器对应的部分,作为所述转账风险识别模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判别器包括依次相连的第一层编码器、第二层编码器和分类层;所述生成器包括依次相连的第一层解码器和第二层解码器;所述第二层编码器的输出端与所述第一层解码器的输入端相连,所述第二层解码器的输出端与所述第一层编码器的输入端相连。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一层编码器和所述第二层编码器采用双去噪自动编码器,所述第一层解码器和第二层解码器采用双去噪自动解码器。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据生成对抗网络模型、转账风险样本数据以及对应的风险标签,训练获得目标模型包括:
采用k折交叉验证法对所述生成对抗网络模型进行训练。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取跨行转账交易对应的转账风险识别信息包括:
若判断获知所述跨行转账交易中的转账金额大于预设金额,则获取所述转账风险识别信息。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述转账风险识别信息包括转账基本信息、发起转账账户信息、收款账户基本信息、收款账户交易记录、第一转账记录和第二转账记录;其中,所述第一转账记录是指从发起转账账户到收款银行的转账记录;所述第二转账记录是指从发起转账账户到收款账户的转账记录。
8.一种跨行转账风险的识别装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取跨行转账交易对应的转账风险识别信息;
预处理模块,用于对所述转账风险识别信息进行预处理,获得转账风险特征数据;
风险识别模块,用于根据所述转账风险特征数据以及转账风险识别模型,获得所述跨行转账交易对应的转账风险识别结果;其中,所述转账风险识别模型是基于转账风险样本数据以及对应的风险标签训练获得的。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
11.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国工商银行股份有限公司,未经中国工商银行股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211514981.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。