[发明专利]一种风力发电机组故障分析系统、方法及介质

权利要求书

1.一种风力发电机组故障分析方法，其特征在于，包括：

获取第一连续时段的风力发电机组的实时状态数据，并将其生成实时特征数据；其中，所述实时特征数据包括轴心轨迹、时域波形、趋势分析结果、频谱分析结果和三维谱与波特图，所述第一连续时段为预设时长；

对所述实时特征数据进行逻辑运算，得到故障概率最大的部件；

对所述故障概率最大的部件的未来走势进行预测；

对所述预测进行验证，根据所述验证的结果确定故障部件。

2.根据权利要求1所述的风力发电机组故障分析方法，其特征在于，所述对所述实时特征数据进行逻辑运算，得到故障概率最大的部件，包括：

调用历史数据，并将其生成历史特征数据；其中，所述历史特征数据包括轴心轨迹、时域波形、趋势分析结果、频谱分析结果和三维谱与波特图；

根据预设的逻辑，将所述历史数据与所述实时特征数据进行比对推理；

根据所述比对推理的结果，筛选出故障概率最大的部件。

3.根据权利要求1所述的风力发电机组故障分析方法，其特征在于，对所述预测进行验证，根据所述验证的结果确定故障部件，包括：

获取下一连续时段的风力发电机组的实时状态数据，并将其生成实时特征数据；其中，所述下一连续时段的实时特征数据包括轴心轨迹、时域波形、趋势分析结果、频谱分析结果和三维谱与波特图，所述下一连续时段为预设时长；

将所述下一连续时段的实时特征数据与所述预测的结果进行比对，若在误差允许的范围内，所述比对结果为两者一致，则表示预测故障准确，认定此部件为故障部件；

若在误差允许的范围内，所述比对结果为两者不一致，则排除此种故障；对可能性第二高的故障部件及原因进行预测，然后进行验证，依此类推，直至预测与验证结果一致。

4.根据权利要求1所述的风力发电机组故障分析方法，其特征在于，所述方法之前，还包括：

实时采集叶片、轴承、塔筒、齿轮箱、偏航系统、发电机和主轴部件的振动数据；

实时采集主轴、液压系统和齿轮箱部件的温度数据；

实时采集齿轮断齿、叶片断裂、电机主轴磨损、振动、轴承振动、输出电流电压和发电机绝缘老化的电信号数据；

实时采集主轴和齿轮箱的噪音数据；

将所述振动数据、所述温度数据、所述电信号数据以及所述噪音数据等实时状态数据通过DBMS分类保存至数据库。

5.根据权利要求1所述的风力发电机组故障分析方法，其特征在于，所述方法之后，还包括：

将故障的具体信息保存至数据库。

6.根据权利要求1所述的风力发电机组故障分析方法，其特征在于，所述方法之后，还包括：

对故障等级进行评估，并将故障反馈给用户；

若故障等级为严重及以上，则对风机进行停机处理。