[发明专利]基于分布式任务管理和资源调度的无线电监测方法及系统有效
申请号: | 202211514492.7 | 申请日: | 2022-11-30 |
公开(公告)号: | CN115550367B | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
发明(设计)人: | 陈刚;魏洪俊;张灵珠;程洪良;陈世新;伍思羽 | 申请(专利权)人: | 成都中星世通电子科技有限公司 |
主分类号: | H04L67/1004 | 分类号: | H04L67/1004;H04L67/1095;H04L67/56;H04L67/61;H04L67/62;H04L41/08;H04L41/0894;H04L41/0895 |
代理公司: | 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人: | 吴桂芝 |
地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 分布式 任务 管理 资源 调度 无线电 监测 方法 系统 | ||
1.基于分布式任务管理和资源调度的无线电监测方法,其特征在于:其包括以下步骤:
将监测设备的原子服务和边缘计算节点的计算、数据处理、统计分析服务注册至对应边缘计算节点,并同步各边缘计算节点的服务资源注册数据;
边缘计算节点包括服务资源调度管理模块、感知任务分解模块、感知任务管理模块以及脚本执行引擎,感知任务分解模块与服务资源调度管理模块、感知任务管理模块连接,感知任务管理模块还与脚本执行引擎连接;
边缘计算节点接收感知任务;
服务资源调度管理模块根据感知任务的优先级和/或等待时间和/或预计执行时间和/或感知资源当前的资源占用情况确定资源调度策略;
感知任务分解模块对感知任务进行分解得到感知子任务,结合资源调度策略将感知子任务与设备资源进行映射;
感知任务管理模块根据感知子任务与设备资源的映射关系,将本任务执行节点执行的感知子任务下发至本任务执行节点感知任务管理模块进行执行,同时将需要其他任务执行节点协同处理的感知子任务通过分布式消息中间件分发至对应的其他协同任务执行节点;
任务执行节点中的脚本执行引擎执行与当前感知子任务匹配的任务执行脚本。
2.根据权利要求1所述的基于分布式任务管理和资源调度的无线电监测方法,其特征在于:同步服务资源注册数据包括设备资源的虚拟化以及服务资源的虚拟化,设备资源的虚拟化包括:
将监测设备进行接口抽象和归一化处理,映射为虚拟设备;
通过对虚拟设备对象的实例化建立相应的虚拟设备对象;
将实例化后的虚拟设备实例描述信息进行全网同步,形成一个全局虚拟设备对象资源池;
服务资源的虚拟化包括:
将监测设备所执行的业务功能按最小颗粒度进行原子化服务封装,并与虚拟设备对象进行绑定。
3.根据权利要求1所述的基于分布式任务管理和资源调度的无线电监测方法,其特征在于:所述对感知任务进行分解得到感知子任务,结合资源调度策略将感知子任务与设备资源进行映射包括以下子步骤:
根据感知任务的任务类型,确定执行感知任务的设备类型作为候选设备资源;
根据感知任务要求的空间域范围和/或能力域范围和/或时间域范围筛选候选设备资源;
根据感知任务的任务要求分析筛选出的多个候选设备资源执行感知任务的监测效果,以监测效果最优原则对感知任务进行分解,实现感知子任务与设备资源的映射,进而得到感知子任务清单以及为各感知子任务进行服务资源分配的服务资源清单。
4.根据权利要求1所述的基于分布式任务管理和资源调度的无线电监测方法,其特征在于:所述任务执行节点中的脚本执行引擎执行与当前感知子任务匹配的任务执行脚本包括:
导入脚本模块;
获取模块匹配方法信息;
转换输入参数;
调用匹配方法;
转换方法的返回结果。
5.根据权利要求1所述的基于分布式任务管理和资源调度的无线电监测方法,其特征在于:所述方法还包括感知任务运行管理步骤:
任务优先级管理:根据任务优先级进行任务执行调度,优先级高的任务优先获得执行权;和/或,
任务切换管理:根据任务优先级和/或服务资源的任务执行状态对任务进行切换管理;和/或,
任务状态管理:获取所有节点中各感知任务的执行状态,若在预定时间内某节点未更新感知任务的执行状态,判定该节点故障,选择新节点执行故障节点的感知任务。
6.根据权利要求1所述的基于分布式任务管理和资源调度的无线电监测方法,其特征在于:所述方法还包括感知任务动态迁移步骤:
采集各边缘计算节点所接入的资源状态信息,并根据资源状态信息计算各边缘计算节点的负载信息;
基于当前全网所有的电磁感知任务信息以及所有边缘计算节点的负载信息,按资源利用率最优原则计算电磁感知任务的动态迁移策略,并为其分配相应的设备资源以及服务资源;
根据动态迁移策略,将电磁感知任务动态调配到相应的边缘计算节点执行。
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