[发明专利]一种基于Python和RPA技术的平台数据处理及填报方法

说明书

本发明涉及一种基于Python和RPA技术的平台数据处理及填报方法，采用信息化技术，结合Python程序编译及Uipath机器人自动化处理技术，首先，收集材料管理原始数据，采用自动化图片识别形成材料三合台账、材料验收综合台账和试块芯片台账的数据表单；其次，经过一些列表单定制、数据处理及整合形成监管平台上传数据表；然后结合平台实际录入情况进行Uipath流程设计，调用Python形成的平台上传数据表，模拟打开监管平台网址及录入登录信息，依次设置数据字段名称及取值，数据保存及提交，数据遍历录入；最后将以上流程进行发布，需要填报数据时只需要点击运行即可。

技术领域

本发明涉及一种用于建筑施工材料管理自动化数据处理和填报方法，尤其是一种基于Python和RPA技术的平台数据处理及填报方法。

背景技术

针对传统行业，尤其是建筑业，属于信息化与工业化发展较为落后的行业，信息化尚处于发展期，一方面传统的管理模式依然有效，另一方面市场上出现了大量的监管平台用于收集施工过程中涉及的安全、质量、进度、成本等数据。特别是建筑施工材料管理领域，由于施工材料种类丰富，数据来源极其分散且无规则，导致按照要求整理数据极为困难，同时监管平台之间数据难互通和部分纸质数据尚未完成平台转化，导致原来的管理人员即要制作传统的表单，又要整理分散的数据并依次填报到相应的监管平台，工作量巨大、容易出错且重复劳动。

发明内容

本发明是要提供一种基于Python和RPA技术的平台数据处理及填报方法，减轻材料管理人员的工作难度及工作量。

为实现上述目的，本发明的技术方案是：一种基于Python和RPA技术的平台数据处理及填报方法，采用信息化技术，结合Python程序编译及Uipath机器人自动化处理技术，首先，收集材料管理原始数据，采用自动化图片识别形成材料三合台账、材料验收综合台账和试块芯片台账的数据表单；其次，经过一些列表单定制、数据处理及整合形成监管平台上传数据表；然后结合平台实际录入情况进行Uipath流程设计，包括调用Python形成的平台上传数据表，模拟打开监管平台网址及录入登录信息，依次设置数据字段名称及取值，即供货单位、产品大类、备案产品、生产厂家、规格或品种、使用部位、实收数量、发货单编号、质保书编号、型号或等级、收货日期、芯片号，数据保存及提交，数据遍历录入；最后将以上流程进行发布，需要填报数据时只需要点击运行即可。

进一步，所述收集材料管理原始数据：对于来自于机打纸质文件或者内容清晰、尺寸标准的图片通过Python调用Pytesseract光学图片识别包并运行Tesseract图片识别工具，通过挑选图片需要的数据形成不同类型的数据表，包括材料三合台账、材料验收综合台账和试块芯片统计台账；对于无法采用图片识别技术的非标准化原始数据则采用人工录入的方式形成其他信息。

进一步，采用Python调用Pandas数据处理包进行程序编译，针对各类数据表根据关键字段进行匹配、合并及整理，建立平台上传数据表，该平台上传数据表按照平台录入字段顺序，每行数据为完整一条。

进一步，所述Uipath流程设计，具体包括：

(1)在Uipath流程设计中通过活动模块调用Excel Application Scope控件并执行调用平台上传数据表，实现从平台上传数据表中直接调用数据；

(2)通过活动模块调用Web App控件打开监管平台网址，并输入用户名和密码，进入数据录入界面；

(3)根据平台录入字段顺序，调用Type into命令依次设置数据字段名称及值，主要有供货单位、产品大类、备案产品、生产厂家、规格或品种、使用部位、实收数量、发货单编号、质保书编号、型号或等级、收货日期、芯片号；

(4)完成平台一条数据录入后，采用Click控件完成数据保存、确定和提交；

(5)通过CurrentRow命令，调取平台上传数据中的下一条数据并重以上步骤(3)、(4)操作。