[发明专利]基于转换经济目标的电动汽车日前调度策略及系统

权利要求书

1.一种基于转换经济目标的电动汽车日前调度策略，其特征在于：包括以下步骤：

S1：获取基本信息，包括：电网基础负荷、N辆电动汽车、分时电价；同时获取电动汽车续驶里程、充电功率和电池容量的蒙特卡罗仿真；

S2：建立电动汽车充电模型，利用获取的基本信息计算电动汽车的初始电荷状态，结合电动汽车到达和离开时间的蒙特卡罗仿真来获取电动汽车调度时间，使用CPLEX解决电动汽车的日前调度问题；

S3：分析上述所获取的电动汽车调度时间是否超出约束条件，若超出则回到S1重新计算直至满足所有约束条件；同时，判断所计算的电动汽车的数量是否大于N，若小于则回到S2继续计算，直到完成N辆电动汽车的调度计划；

S4：计算电动汽车日前调度的目标函数，得到优化的日前调度计划。

2.根据权利要求1所述的一种基于转换经济目标的电动汽车日前调度策略，其特征在于：所述建立电动汽车充电模型的方法包括：

首先，获取日行驶距离的概率密度函数、电动汽车到家时间的概率密度函数、电动汽车每日出发时间的概率密度函数；

然后，根据所获取的各函数建立电动汽车日前调度模型，具体步骤为：

S2.1：根据电动汽车的行驶里程和电池参数，得到电动汽车到达时的电荷状态：

其中，S_i，0为第i辆电动汽车到达时的初始电荷状态；S_i，end是第i辆车离开时的电荷状态；d_i为第i辆电动汽车的行驶里程；E₁₀₀为电动汽车百公里耗电量；C_i是第i辆车的电池容量；

S2.2：日前调度为根据某区域的历史负荷预测当天的负荷曲线，将这一地区24小时的一天划分为96个时间段，每个时间段为15分钟进行建模仿真；根据电动汽车到达和离开的时间分布规律，13:00为第一时间段，第j个(j＝1，2...，96)时间段的基础负荷为P_bj，第i辆车的充电功率为P_ei，假设充电桩对电动汽车进行恒功率充电，并且仅在第i辆电动汽车到达和离开之间的时间段[t_arr，i，t_dep，i]中进行优化，

其中，P_ei为调度周期t内第i辆电动汽车的充电功率，P_evci为第i辆电动汽车的额定充电功率，为充电状态对应的0-1变量；

S2.3：假设第j个周期充电的电动汽车的负载大小为P_j，总共有N辆电动汽车，则有：

其中，第j个时段的电网负荷P_sj为电动汽车负荷P_j和基本负荷P_bj的叠加，

P_sj＝P_j+P_bj j＝1，2，3，...，96

对于电动汽车的充电过程，有

其中，η是电动汽车的充电效率；C_i是第i辆车的电池容量；P_ei为调度周期t内第i辆电动汽车的充电功率；Δt为时间间隔；Sⁱ(t)表示第i辆车第t时刻的电荷状态；Sⁱ(t-1)表示第i辆车第t-1时刻的电荷状态。

3.根据权利要求2所述的一种基于转换经济目标的电动汽车日前调度策略，其特征在于：电动汽车的行驶距离服从对数正态分布，日行驶距离的概率密度函数f_D(d)为：

式中，f_D(d)表示日行驶距离的概率密度函数；σ_D为日行驶里程的标准差，且σ_D＝0.88；μ_D为日行驶里程的期望值，且μ_D＝3.2；d为日行驶里程，且单位为km。