[发明专利]金融产品推荐方法及装置

说明书

本发明公开了金融产品推荐方法及装置，可用于金融领域，方法包括：获取多个用户在手机银行的行为数据；将多个用户对金融产品的评价信息输入至第一金融产品推荐模型，得到第一金融产品推荐结果；将多个用户的点击数据输入至第二金融产品推荐模型，得到第二金融产品推荐结果；根据第一金融产品推荐结果和第二金融产品推荐结果确定第三金融产品推荐结果。本发明在使用最小二乘法利用用户对金融产品的评价信息的基础上，同时利用用户的点击数据，通过利用不同反馈得到的金融产品推荐结果混合，使得推荐结果更加完整，提高了金融产品推荐的准确性。

技术领域

本发明涉及金融领域，尤其涉及金融产品推荐方法及装置。

背景技术

针对金融产品的推荐，目前都只单一利用用户的购买数据或用户的点击、浏览数据来预测用户偏好，造成个性化推荐的不完整性。

综上，目前亟需一种金融产品推荐方法，用于解决上述现有技术存在的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种金融产品推荐方法，用以提高金融产品推荐的准确性，该方法包括：

获取多个用户在手机银行的行为数据；所述行为数据包括多个用户对金融产品的评价信息及多个用户的点击数据；多个用户的点击数据包括多个用户已点击的金融产品的信息及多个用户未点击的金融产品的信息；

将多个用户对金融产品的评价信息输入至第一金融产品推荐模型，得到第一金融产品推荐结果；第一金融产品推荐模型采用最小二乘法；

将多个用户的点击数据输入至第二金融产品推荐模型，得到第二金融产品推荐结果；第二金融产品推荐模型采用最小二乘法；

根据第一金融产品推荐结果和第二金融产品推荐结果确定第三金融产品推荐结果；

根据第三金融产品推荐结果向多个用户推荐金融产品。

本发明实施例还提供一种金融产品推荐装置，用以提高金融产品推荐的准确性，该装置包括：

获取模块，用于获取多个用户在手机银行的行为数据；所述行为数据包括多个用户对金融产品的评价信息及多个用户的点击数据；多个用户的点击数据包括多个用户已点击的金融产品的信息及多个用户未点击的金融产品的信息；

处理模块，用于将多个用户对金融产品的评价信息输入至第一金融产品推荐模型，得到第一金融产品推荐结果；第一金融产品推荐模型采用最小二乘法；将多个用户的点击数据输入至第二金融产品推荐模型，得到第二金融产品推荐结果；第二金融产品推荐模型采用最小二乘法；根据第一金融产品推荐结果和第二金融产品推荐结果确定第三金融产品推荐结果；根据第三金融产品推荐结果向多个用户推荐金融产品。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述金融产品推荐方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述金融产品推荐方法。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述金融产品推荐方法。