[发明专利]一种基于空调机组数据处理的干湿负荷调控方法及系统

权利要求书

1.一种基于空调机组数据处理的干湿负荷调控方法，其特征在于，应用于干湿负荷调控系统，包括：

采集室内状态参数和室外状态参数进行负荷分析，生成潜热负荷与显热负荷；

将所述潜热负荷和所述显热负荷输入能量标定表，匹配潜热特征值和显热特征值；

根据空调机组除湿控制模块，获取潜热控制参数和潜热控制目标温度；

根据空调机组降温控制模块，获取显热控制参数和显热控制目标温度；

根据所述潜热特征值、初始室内温度和所述潜热控制目标温度对所述潜热控制参数进行优化，生成潜热控制参数优化结果；

根据所述显热特征值、所述潜热控制目标温度和所述显热控制目标温度对所述显热控制参数进行优化，生成显热控制参数优化结果；

根据所述潜热控制参数优化结果控制空调机组进行除湿，满足第一预设条件后，根据所述显热控制参数优化结果控制所述空调机组进行降温；

其中，所述根据所述潜热特征值、初始室内温度和所述潜热控制目标温度对所述潜热控制参数进行优化，生成潜热控制参数优化结果，包括：

根据所述潜热特征值、所述初始室内温度和所述潜热控制目标温度，基于大数据采集第一时间粒度内的控制参数粒子群，其中，任意一个粒子对应于一组控制参数，且任意一个粒子包括频率特征值和除湿时长特征值；

根据期望除湿时长区间和期望选用频率区间，遍历所述频率特征值和所述除湿时长特征值，对所述控制参数粒子群进行筛选，构建粒子群优化空间；

基于所述粒子群优化空间对所述潜热控制参数进行优化，生成所述潜热控制参数优化结果。

2.如权利要求1所述的一种基于空调机组数据处理的干湿负荷调控方法，其特征在于，所述采集室内状态参数和室外状态参数进行负荷分析，生成潜热负荷与显热负荷，包括：

所述室内状态参数包括围护结构参数、人员数量参数、敞开水池几何参数和地面积水几何参数；

所述室外状态参数包括室外温度参数和室外风速参数；

根据所述室外风速参数、所述围护结构参数、所述人员数量参数、所述敞开水池几何参数和所述地面积水几何参数进行室内湿度评估，生成相对湿度参数；

根据所述相对湿度参数和目标相对湿度参数，计算所述潜热负荷；

根据所述围护结构参数、所述室外温度参数和所述室外风速参数进行室内温度评估，生成室内温度参数；

根据所述室内温度参数和目标温度参数，计算所述显热负荷。

3.如权利要求2所述的一种基于空调机组数据处理的干湿负荷调控方法，其特征在于，所述根据所述围护结构参数、所述人员数量参数、所述敞开水池几何参数和所述地面积水几何参数进行室内湿度评估，生成相对湿度参数，包括：

采集湿度检测记录数据，其中，所述湿度检测记录数据包括室外风速记录数据、围护结构记录数据、人员数量记录数据、敞开水池几何记录数据、地面积水几何记录数据和多位置相对湿度检测结果；

对所述多位置相对湿度检测结果进行集中分布，生成集中评价相对湿度值；

将所述室外风速记录数据、所述围护结构记录数据、所述人员数量记录数据、所述敞开水池几何记录数据和所述地面积水几何记录数据作为输入数据，将所述集中评价相对湿度值作为输出偏差评价数据，训练室内湿度评估模型；

将所述室外风速参数、所述围护结构参数、所述人员数量参数、所述敞开水池几何参数和所述地面积水几何参数输入所述室内湿度评估模型，输出所述相对湿度参数。