[发明专利]一种涡轮叶片外部全气膜冷却参数化优化设计方法在审

专利信息
申请号: 202211491849.4 申请日: 2022-11-25
公开(公告)号: CN115828456A 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 董平;周旭;李涛;牛夕莹;候隆安;韩蕊;于子杰 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G06F30/17 分类号: G06F30/17;G06F30/27
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 姜艳红
地址: 150000 黑龙江*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 涡轮 叶片 外部 全气膜 冷却 参数 优化 设计 方法
【权利要求书】:

1.一种涡轮叶片外部全气膜冷却参数化优化设计方法,其特征在于,所述方法包括:

将待优化的涡轮叶片分为三个部分,所述三个部分分别为:前缘气膜冷却结构、吸力面气膜冷却结构和压力面气膜冷却结构;

对所述前缘气膜冷却结构进行优化:

S1:建立所述三个部分优化的目标函数,确定优化设计变量;

S2:对所述优化设计变量进行参数敏感性分析,得到优化设计参数;

S3:采用涡轮叶片冷却结构参数化建模方法对涡轮叶片进行建模;

S4:调用ICEM脚本文件,对参数化模型进行自动网格划分,得到所需的计算域;

S5:利用CFX中的CCL语言对所述计算域进行前处理,调用CFX求解器,对所述计算域进行后台求解计算,得到求解结果;

S6:编写CCL语言,对所述求解结果进行后处理,得到优化所需的目标函数值对所述目标函数值进行判断,若已达最优,则输出气膜冷却优化结果,完成本阶段的优化,否则,进行步骤S7;

S7:采用优化算法对所述优化设计变量进行优化寻优,得到优化后各个设计参数的取值,重复步骤S3到S6,直到优化完成;

完成所述对前缘气膜冷却结构进行优化,得到所述前缘气膜冷却结构优化的最优结果;

重复S1-S7,依次对所述吸力面气膜冷却结构和压力面气膜冷却结构进行寻优,得到所述吸力面气膜冷却结构优化的最优结果和压力面气膜冷却结构优化的最优结果;

将所述前缘气膜冷却结构优化的最优结果、吸力面气膜冷却结构优化的最优结果和压力面气膜冷却结构优化的最优结果进行整合,得到高温涡轮外部气膜冷却全叶片的最优设计方案,完成所述涡轮叶片外部全气膜冷却参数化优化设计方法。

2.根据权利要求1所述的一种涡轮叶片外部全气膜冷却参数化优化设计方法,其特征在于,所述目标函数为叶片表面的全叶片平均气膜冷却效率。

3.根据权利要求2所述的一种涡轮叶片外部全气膜冷却参数化优化设计方法,其特征在于,所述叶片表面的全叶片平均气膜冷却效率的定义式为:

η=0.61+0.2η2+0.2η3

其中,η为全叶片表面的平均气膜冷却效率,η1为叶片前缘的平均气膜冷却效率,η2为叶片压力面的平均气膜冷却效率,η3为叶片吸力面的平均气膜冷却效率。

4.根据权利要求1所述的一种涡轮叶片外部全气膜冷却参数化优化设计方法,其特征在于,所述优化设计参数包括:所述前缘气膜冷却结构的优化设计参数、所述吸力面气膜冷却结构的优化设计参数和所述压力面气膜冷却结构的优化设计参数。

5.根据权利要求4所述的一种涡轮叶片外部全气膜冷却参数化优化设计方法,其特征在于,所述前缘气膜冷却结构的优化设计参数包括:第一孔排(1)的复合角、第二孔排(2)的复合角、第一孔排(1)的相对位置m1、第二孔排(2)的相对位置m2和第三孔排(3)的相对位置m3

6.根据权利要求4所述的一种涡轮叶片外部全气膜冷却参数化优化设计方法,其特征在于,所述吸力面气膜冷却结构的优化设计参数包括:吸力面孔排(7)的入射角、吸力面孔排(7)的相对位置和吸力面孔排(7)距离叶根位置的距离。

7.根据权利要求4所述的一种涡轮叶片外部全气膜冷却参数化优化设计方法,其特征在于,所述压力面气膜冷却结构的优化设计参数包括:压力面孔排(6)的入射角、压力面孔排(6)的相对位置和压力面孔排(6)距离叶根位置的距离。

8.根据权利要求1所述的一种涡轮叶片外部全气膜冷却参数化优化设计方法,其特征在于,所述优化算法选用ISIGHT软件中内置的多岛遗传算法。

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