[发明专利]基于大数据分析的无效生产逻辑检查方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据分析的无效生产逻辑检查方法，其特征在于，应用于逻辑检查系统，所述方法至少包括：

获得业务大数据的待进行分析的生产会话数据；

依据设定的数据优化操作对所述待进行分析的生产会话数据进行关键特征优化以确定不少于一组的第一存在缺陷的生产主题分布；

对所述不少于一组的第一存在缺陷的生产主题分布进行分析以得到所述业务大数据是否存在参考数据逻辑异常。

2.基于如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述不少于一组的第一存在缺陷的生产主题分布进行分析以得到所述业务大数据是否存在参考数据逻辑异常，包括：

对所述不少于一组的第一存在缺陷的生产主题分布进行参考分析以确定所述不少于一组的第一存在缺陷的生产主题分布中每一组的第一存在缺陷的生产主题分布绑定的范例标准对比数据集；

对所述范例标准对比数据集进行整合以确定第一范例标准对比数据集；

基于所述第一范例标准对比数据集以得到所述业务大数据是否存在参考数据逻辑异常。

3.基于如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述每一组的第一存在缺陷的生产主题分布中包括进行关键特征优化得到的关键特征优化约束条件，所述对所述不少于一组的第一存在缺陷的生产主题分布进行参考分析以确定所述不少于一组的第一存在缺陷的生产主题分布中每一组的第一存在缺陷的生产主题分布绑定的范例标准对比数据集，包括：

对所述每一组的第一存在缺陷的生产主题分布进行参考分析以确定所述每一组的第一存在缺陷的生产主题分布绑定的第一标准对比数据集；

将所述每一组的第一存在缺陷的生产主题分布中属于所述关键特征优化约束条件的所述第一标准对比数据集以得到为所述范例标准对比数据集。

4.基于如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一范例标准对比数据集以得到所述业务大数据是否存在参考数据逻辑异常，包括：

确定所述第一范例标准对比数据集在所述待进行分析的生产会话数据中的描述内容；

基于所述描述内容从所述待进行分析的生产会话数据中挑选出待进行划分的约束条件生产会话数据；

对所述待进行划分的约束条件生产会话数据进行分析以得到所述业务大数据是否存在参考数据逻辑异常。

5.基于如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述获得业务大数据的待进行分析的生产会话数据，包括：

对所述业务大数据的原始生产会话数据进行参考分析以确定第一参考分析结果；

如果所述第一参考分析结果中包括不少于一组第二标准对比数据集，则从所述不少于一组第二标准对比数据集中确定出第二范例标准对比数据集，基于所述第二范例标准对比数据集和设定的模板以确定所述待进行分析的生产会话数据；

如果所述第一参考分析结果中不包括第二标准对比数据集，则基于设定的标准集和所述模板以确定所述待进行分析的生产会话数据。

6.基于如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二范例标准对比数据集和设定的模板以确定所述待进行分析的生产会话数据，包括：

基于所述模板的评价结果和所述第二范例标准对比数据集的第一评价状态或第二评价状态，统计得到第一量化结果；

依据所述第一量化结果对所述原始生产会话数据进行量化结果以确定所述待进行分析的生产会话数据。

7.基于如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于设定的标准集和所述模板以确定所述待进行分析的生产会话数据，包括：

基于所述模板的评价结果和所述标准集的第一评价状态或第二评价状态，统计得到第二量化结果；

依据所述第二量化结果对所述原始生产会话数据进行量化结果以确定所述待进行分析的生产会话数据。