[发明专利]一种基于SVM技术的海上大风预报方法

权利要求书

1.一种基于SVM技术的海上大风预报方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

S1、历史风速数据采集，采集海上风速历史数据；

S2、风速数据预处理，基于经验小波变化的自适应阈值处理对风速数据进行预处理；

S3、建立预测模型，基于SVM技术建立预测模型；

S4、监测及预报，利用预测模型对海上大风进行预测。

2.根据权利要求1所述的一种基于SVM技术的海上大风预报方法，其特征在于，所述风速数据预处理通过载入风速历史数据并将其分解为不同分量，以及进行自适应阈值处理和重构信号以输出去噪的风速数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于SVM技术的海上大风预报方法，其特征在于，所述去噪后的风速数据分成训练样本和测试样本，并基于SVM和CS算法建立预测模型，利用训练样本进行预测模型的迭代训练以及利用测试样本进行预测模型检测。

4.根据权利要求1所述的一种基于SVM技术的海上大风预报方法，其特征在于，所述风速历史数据采集为风电场，每间隔指定时间采集的风速数据。

5.根据权利要求2所述的一种基于SVM技术的海上大风预报方法，其特征在于，所述经验小波变化的自适应阈值处理为通过正交小波变换将原始信号进行分解，利用分层阈值对采集的信号进行处理，以滤除噪声。

6.根据权利要求1所述的一种基于SVM技术的海上大风预报方法，其特征在于，所述重构包括对风速历史数据处理后的各分量进行逆变换，以最大限度恢复原信号数据。

7.根据权利要求1所述的一种基于SVM技术的海上大风预报方法，其特征在于，所述实时监测预报通过实时采集海上风速数据并形成测试集，将测试集输入预测模型以得到预测结果。