[发明专利]一种洪灾变化检测方法、装置和存储介质

说明书

本申请提供一种洪灾变化检测方法、装置和存储介质，属于数据处理的技术领域。所述方法包括获取待检测地区的多源时序遥感图像序列，多源时序遥感图像序列包括多张光学遥感图像与多张雷达遥感图像；对多源时序遥感图像序列中的每个遥感图像进行预处理；根据预处理后的多源时序遥感图像序列，生成多源时序遥感图像序列中的每个遥感图像各自对应的洪灾检测结果；根据每个遥感图像各自对应的洪灾检测结果，利用多源时序遥感图像序列中遥感图像间的时序互补特性，通过时序增强算法生成待检测地区的多源时序遥感图像序列对应的洪灾变化检测结果。本申请旨在提高洪水变化检测结果的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理的技术领域，具体而言，涉及一种洪灾变化检测方法、装置和存储介质。

背景技术

洪水灾害会对人们的生命财产造成巨大损失，因此对洪水灾害进行实时检测和预警至关重要；传统的洪水检测方法利用水文参数进行洪灾预警，例如基于降水、地形、气温以及风速等参数，但是在具体实践时，这些水文参数通常存在不完备或不准确的问题。

随着遥感技术的进步和发展，基于各类遥感图像进行洪水灾害检测具有得到了广泛的应用；遥感图像的获取模式主要包括主动成像和被动成像两种模式。

其中，主动成像传感器，例如卫星或者飞机搭载的合成孔径雷达(SyntheticAperture Radar，SAR)，具有全天时全天候成像的优势；但是单传感器的重访周期长，且SAR图像质量容易受到高杂波、副旁瓣以及入射角度等的影响；被动成像传感器，例如星载或机载的多光谱相机，可以实现高精度光学成像，具有丰富的纹理信息和光谱信息，但是光学遥感图像质量容易受到光照条件、云阴影、地形阴影等的影响；因此目前基于遥感图像对洪水灾害进行检测的方法得到的检测结果不够准确。

发明内容

本申请实施例提供一种洪灾变化检测方法、装置和存储介质，旨在提高洪水变化检测结果的准确性。

第一方面，本申请实施例提供一种洪灾变化检测方法，所述方法包括：

获取待检测地区的多源时序遥感图像序列，所述多源时序遥感图像序列包括多张光学遥感图像与多张雷达遥感图像；

对所述多源时序遥感图像序列中的每个遥感图像进行预处理；

根据预处理后的多源时序遥感图像序列，生成所述多源时序遥感图像序列中的每个遥感图像各自对应的洪灾检测结果；

根据所述每个遥感图像各自对应的洪灾检测结果，利用所述多源时序遥感图像序列中遥感图像间的时序互补特性，通过时序增强算法生成所述待检测地区的多源时序遥感图像序列对应的洪灾变化检测结果，所述检测结果包括洪水区域与非洪水区域。

可选地，根据预处理后的多源时序遥感图像序列，生成所述多源时序遥感图像序列中的每个遥感图像各自对应的洪灾检测结果，包括：

基于第一算法，根据预处理后的多源时序遥感图像序列，确定所述每个遥感图像对应的初始检测结果；

基于第二算法，对所述每个遥感图像对应的初始检测结果进行迭代，直到达到标定迭代状态或迭代次数等于标定次数时，输出每个遥感图像各自对应的洪灾检测结果；

其中，所述第一算法用于基于所述每个遥感图像整体确定初始检测结果；所述第二算法用于提取所述每个遥感图像中的局部洪水特征。

可选地，根据预处理后的多源时序遥感图像序列，确定所述每个遥感图像对应的初始检测结果，包括：

通过分级模糊C均值聚类算法，确定所述预处理后的多源时序遥感图像序列每个遥感图像对应的初始化设置的动态阈值矩阵；

根据所述每个遥感图像对应的初始化设置的动态阈值矩阵，确定每个遥感图像对应的初始空间聚类结果，将所述初始空间聚类结果作为所述每个遥感图像对应的初始检测结果。