[发明专利]邻域确定方法、图像滤波方法及装置

说明书

本发明提供了一种邻域确定方法、图像滤波方法及装置，其邻域确定方法包括：确定待滤波图像中的目标域和多个待选邻域；目标域中包括多个第一像素点，待选邻域中包括多个第二像素点，第一像素点的个数和第二像素点的个数相同；构建高维空间，并确定目标域在高维空间中的目标域矢量以及各待选邻域在高维空间中的邻域矢量；高维空间的维度与第一像素点的个数相同；确定各邻域矢量与目标域矢量的空间夹角，并根据空间夹角确定多个待选邻域中的至少一个目标邻域。本发明仅需通过至少一个目标邻域即可对待滤波图像进行滤波，无需使用所有的待选邻域对待滤波图像进行滤波，降低了计算量，从提高了待滤波图像的滤波效率。

技术领域

本发明涉及图像去噪技术领域，具体涉及一种邻域确定方法、图像滤波方法及装置。

背景技术

随着科技的不断进步，人们对图像信息的需求也越来越大，每天都有大量的信息被拍摄、采样、传输以及存储。例如在医疗领域中，通过医疗成像设备获取患者图像，帮助医生诊断病变位置。患者图像的质量对诊断准确度有重要影响。而由于医疗成像设备的设备精度、光照等环境因素的影响，会导致获得的图像中具有一定噪声，为了提高诊断准确性，需对获取的图像进行滤波，以提高图像质量。

现有技术中对图像进行滤波的方法为：通过传统的非局部均值(Non-Local Mean，NLM)滤波方法对图像进行滤波，但传统NLM滤波方法是确定出图像中待滤波像素点的所有邻域，根据所有邻域对待滤波像素点进行滤波，计算量过大，影响了NLM滤波方法在实际中的应用。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种邻域确定方法、图像滤波方法及装置，用以解决现有技术中存在的由于需要根据所有邻域对待滤波像素点进行滤波，导致计量算过大的技术问题。

一方面，本发明提供了一种邻域确定方法，包括：

确定待滤波图像中的目标域和多个待选邻域；所述目标域中包括多个第一像素点，所述待选邻域中包括多个第二像素点，所述第一像素点的个数和所述第二像素点的个数相同；

构建高维空间，并确定所述目标域在所述高维空间中的目标域矢量以及各所述待选邻域在所述高维空间中的邻域矢量；所述高维空间的维度与所述第一像素点的个数相同；

确定各所述邻域矢量与所述目标域矢量的空间夹角，并根据所述空间夹角确定所述多个待选邻域中的至少一个目标邻域。

在一些可能的实现方式中，所述确定待滤波图像中的目标域和多个待选邻域，包括：

确定待滤波图像中的待滤波像素点以及域半径；

基于所述待滤波像素点和所述域半径确定所述目标域；

基于所述域半径遍历所述待滤波图像，确定所述多个待选邻域。

在一些可能的实现方式中，所述确定待滤波图像中的多个待选邻域，还包括：

确定搜索半径，所述搜索半径大于所述域半径；

基于所述待滤波像素点和所述搜索半径确定搜索区域；

基于所述域半径遍历所述搜索区域，确定所述多个待选邻域。

在一些可能的实现方式中，所述确定所述目标域在所述高维空间中的目标域矢量以及各所述待选邻域在所述高维空间中的邻域矢量，包括：

获取所述高维空间的空间坐标系，所述空间坐标系包括空间坐标原点；

确定所述目标域在所述空间坐标系中的目标域空间坐标以及各所述待选邻域在所述空间坐标系中的邻域空间坐标；

基于所述空间坐标原点和所述目标域空间坐标确定所述目标域矢量，并基于所述空间坐标原点和所述邻域空间坐标确定所述邻域矢量。