[发明专利]一种工业自动化电机检测方法及系统

权利要求书

1.一种工业自动化电机检测方法，其特征在于，包括；

建立工业自动化电机故障类型数据库；

获取工业自动化电机噪音数据，所述噪音数据包括电机声音噪音数据以及电磁噪音数据，按周期持续获取工业自动化电机噪音数据，当获取数据路径出现故障时，采集工业自动化电机环境数据，并对工业自动化电机环境数据进行检测，若工业自动化电机环境数据不符合预设值则发送预警维修信息，按周期持续获取工业自动化电机噪音数据，当获取数据路径出现故障时，采集工业自动化电机环境数据，并对工业自动化电机环境数据进行检测，若工业自动化电机环境数据不符合预设值则发送预警维修信息；

将所述工业自动化电机噪音数据与所述工业自动化电机故障类型数据库建立统一的查询字段，建立数据查询规则，将接收的查询指令根据查询命令类型进行分类，并根据系统运行空间对查询命令进行排序；

将所述工业自动化电机噪音数据与所述工业自动化电机故障类型数据库内的噪音故障进行匹配，得到噪音故障匹配结果；

将所述噪音故障匹配结果通过数字孪生模型进行展示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，建立工业自动化电机故障类型数据库，包括；

构建工业自动化电机故障类型数据库，所述工业自动化电机故障类型数据库中包括机械类故障类数据和电磁故障类数据；

对所述工业自动化电机故障类型数据库中选择所述电机故障类型数据库以及所述电磁故障类数据涉及参数进行归类，得到工业自动化电机故障检测参数集；

将所述工业自动化电机故障检测参数集设定参数运行最大值以及最小值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取工业自动化电机噪音数据，所述噪音数据包括电机声音噪音数据以及电磁噪音数据，按周期持续获取工业自动化电机噪音数据，当获取数据路径出现故障时，采集工业自动化电机环境数据，并对工业自动化电机环境数据进行检测，若工业自动化电机环境数据不符合预设值则发送预警维修信息，包括：

根据所述工业自动化电机故障类型对所述工业自动化电机噪音数据进行分类，得到电机声音噪音数据以及电磁噪音数据；

将所述工业自动化电机运行过程之中历史所述电机声音噪音以及所述电磁噪音数据进行存储；

对存储的所述电机声音噪音以及所述电磁噪音数据进行异常值剔除、剔除非稳工况数据，获得处理后的工业自动化电机噪音数据集。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述工业自动化电机噪音数据与所述工业自动化电机故障类型数据库内的噪音故障进行匹配，得到噪音故障匹配结果，包括：

将所述工业自动化电机故障类型数据库与所述工业自动化电机噪音数据进行数据匹配；

当所述工业自动化电机噪音数据与所述工业自动化电机故障类型数据库内数据近似或一致，则将调取所述工业自动化电机故障类型数据库内对应的故障类型；

将所述对应的故障类型，生成故障推送信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述噪音故障匹配结果通过数字孪生模型进行展示，包括：

获取工业自动化电机外观以及内部结构图像数据；

根据所述工业自动化电机外观以及内部结构图像数据，生成工业自动化电机动态运行影像数据；

根据所述噪音故障匹配结果对应的坐标，将所述噪音故障匹配结果通过预设的数字孪生模型进行展示。

6.一种工业自动化电机检测系统，其特征在于，包括控制端、服务器端以及工业

电机端，所述工业电机端与所述控制端以及所述服务器端建立通信连接；

所述服务器端建立工业自动化电机故障类型数据库，工业电机端采集工业自动化电机噪音数据，所述噪音数据包括电机声音噪音数据以及电气噪音数据，工业电机端将采集的工业自动化电机噪音数据传输至所述服务器端，将所述工业自动化电机噪音数据与所述工业自动化电机故障类型数据库建立统一的查询字段，建立数据查询规则，将接收的查询指令根据查询命令类型进行分类，并根据系统运行空间对查询命令进行排序，将所述工业自动化电机噪音数据与所述工业自动化电机故障类型数据库内的噪音故障进行匹配，得到噪音故障匹配结果，将所述噪音故障匹配结果通过数字孪生模型进行展示。