[发明专利]一种隐私增强型半盲数字指纹的数据隐私保护方法及检测方法在审

专利信息
申请号: 202211459070.4 申请日: 2022-11-21
公开(公告)号: CN115828194A 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 胡韵;张春玉;罗靖;江英华;王菽裕 申请(专利权)人: 西藏民族大学
主分类号: G06F21/16 分类号: G06F21/16;G06F21/62
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 颜盈静
地址: 712082 陕*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 隐私 增强 型半盲 数字 指纹 数据 保护 方法 检测
【权利要求书】:

1.一种隐私增强型半盲数字指纹的数据隐私保护方法,其特征在于:包括:

接收来自数据请求者的隐私保护请求,并获取待隐私保护的载体数据集和用户指纹信息;

将载体数据集D划分为合适的k×k个数据块,得到聚合数据块集合Dk×k

将用户指纹信息编码成指纹坐标矩阵S*,再采用置换加密算法,将得到的指纹坐标矩阵S*进行置换加密,得到一个新的指纹坐标矩阵S*

计算载体数据集D的差分隐私敏感度,并将差分隐私敏感度与差分隐私参数ε和δ结合,计算得到差分隐私高斯机制的方差σ的取值范围;通过将差分隐私高斯机制的方差σ的取值范围划分为k等份,并按照取值大小依次放入矩阵V中,得到矩阵V1×k,将矩阵V1×k中的每个标量依次代入差分隐私高斯机制中生成随机噪声块矩阵P;

按列提取新的指纹坐标矩阵S*,每一列的2个值分别用于定位聚合数据块集合Dk×k中的需要嵌入随机噪声块的位置,在对应的位置嵌入随机噪声块,得到加噪数据集该加噪数据集中的元素为经隐私保护后的载体数据;

将加噪数据集反馈给数据请求者。

2.根据权利要求1所述的一种隐私增强型半盲数字指纹的数据隐私保护方法,其特征在于:所述的载体数据集D由文本数值型聚合数据构成。

3.根据权利要求1所述的一种隐私增强型半盲数字指纹的数据隐私保护方法,其特征在于:所述的将用户指纹信息编码成指纹坐标矩阵S*,具体包括:

将字符串形式的用户指纹信息s转换成十进制矩阵(S)10形式,再将十进制矩阵(S)10形式转换成二进制矩阵(S)2形式;

根据聚合数据块集合Dk×k中数据块的数量,将二进制矩阵(S)2形式转换为具有相应基数k的矩阵(S)k形式;

将矩阵(S)k变换成一个2行m列的指纹坐标矩阵S*

4.根据权利要求1所述的一种隐私增强型半盲数字指纹的数据隐私保护方法,其特征在于:所述的采用置换加密算法,将得到的指纹坐标矩阵S*进行置换加密,具体包括:

通过置换矩阵R得到的指纹坐标矩阵S*进行置换加密;所述置换矩阵R是根据自定义的置换密钥κ1中每个字母的序列计算得来的。

5.根据权利要求1所述的一种隐私增强型半盲数字指纹的数据隐私保护方法,其特征在于:所述的计算载体数据集D的差分隐私敏感度,包括:

根据式(1)计算得到载体数据集D的差分隐私敏感度Δ2f:

Δ2f=maxD,D′||f(D)-f(D′)||2 (1)

式中,f是一个查询函数,D表示载体数据集,D′表示载体数据集D的兄弟数据集;D和D′之间只有一条数据不同;

所述的将差分隐私敏感度与差分隐私参数ε和δ结合,计算得到差分隐私高斯机制的方差σ的取值范围,包括:

根据式(2),计算得到差分隐私高斯机制的方差σ的取值范围:

式中,Δ2f为将差分隐私敏感度,ε和δ均为差分隐私参数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西藏民族大学,未经西藏民族大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211459070.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top