[发明专利]一种隐私增强型半盲数字指纹的数据隐私保护方法及检测方法在审
| 申请号: | 202211459070.4 | 申请日: | 2022-11-21 |
| 公开(公告)号: | CN115828194A | 公开(公告)日: | 2023-03-21 |
| 发明(设计)人: | 胡韵;张春玉;罗靖;江英华;王菽裕 | 申请(专利权)人: | 西藏民族大学 |
| 主分类号: | G06F21/16 | 分类号: | G06F21/16;G06F21/62 |
| 代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 颜盈静 |
| 地址: | 712082 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 隐私 增强 型半盲 数字 指纹 数据 保护 方法 检测 | ||
1.一种隐私增强型半盲数字指纹的数据隐私保护方法,其特征在于:包括:
接收来自数据请求者的隐私保护请求,并获取待隐私保护的载体数据集和用户指纹信息;
将载体数据集D划分为合适的k×k个数据块,得到聚合数据块集合Dk×k;
将用户指纹信息编码成指纹坐标矩阵S*,再采用置换加密算法,将得到的指纹坐标矩阵S*进行置换加密,得到一个新的指纹坐标矩阵S*;
计算载体数据集D的差分隐私敏感度,并将差分隐私敏感度与差分隐私参数ε和δ结合,计算得到差分隐私高斯机制的方差σ的取值范围;通过将差分隐私高斯机制的方差σ的取值范围划分为k等份,并按照取值大小依次放入矩阵V中,得到矩阵V1×k,将矩阵V1×k中的每个标量依次代入差分隐私高斯机制中生成随机噪声块矩阵P;
按列提取新的指纹坐标矩阵S*,每一列的2个值分别用于定位聚合数据块集合Dk×k中的需要嵌入随机噪声块的位置,在对应的位置嵌入随机噪声块,得到加噪数据集该加噪数据集中的元素为经隐私保护后的载体数据;
将加噪数据集反馈给数据请求者。
2.根据权利要求1所述的一种隐私增强型半盲数字指纹的数据隐私保护方法,其特征在于:所述的载体数据集D由文本数值型聚合数据构成。
3.根据权利要求1所述的一种隐私增强型半盲数字指纹的数据隐私保护方法,其特征在于:所述的将用户指纹信息编码成指纹坐标矩阵S*,具体包括:
将字符串形式的用户指纹信息s转换成十进制矩阵(S)10形式,再将十进制矩阵(S)10形式转换成二进制矩阵(S)2形式;
根据聚合数据块集合Dk×k中数据块的数量,将二进制矩阵(S)2形式转换为具有相应基数k的矩阵(S)k形式;
将矩阵(S)k变换成一个2行m列的指纹坐标矩阵S*。
4.根据权利要求1所述的一种隐私增强型半盲数字指纹的数据隐私保护方法,其特征在于:所述的采用置换加密算法,将得到的指纹坐标矩阵S*进行置换加密,具体包括:
通过置换矩阵R得到的指纹坐标矩阵S*进行置换加密;所述置换矩阵R是根据自定义的置换密钥κ1中每个字母的序列计算得来的。
5.根据权利要求1所述的一种隐私增强型半盲数字指纹的数据隐私保护方法,其特征在于:所述的计算载体数据集D的差分隐私敏感度,包括:
根据式(1)计算得到载体数据集D的差分隐私敏感度Δ2f:
Δ2f=maxD,D′||f(D)-f(D′)||2 (1)
式中,f是一个查询函数,D表示载体数据集,D′表示载体数据集D的兄弟数据集;D和D′之间只有一条数据不同;
所述的将差分隐私敏感度与差分隐私参数ε和δ结合,计算得到差分隐私高斯机制的方差σ的取值范围,包括:
根据式(2),计算得到差分隐私高斯机制的方差σ的取值范围:
式中,Δ2f为将差分隐私敏感度,ε和δ均为差分隐私参数。
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