[发明专利]一种基于协商机制的无人机集群构建方法有效
| 申请号: | 202211457269.3 | 申请日: | 2022-11-21 |
| 公开(公告)号: | CN115963852B | 公开(公告)日: | 2023-09-12 |
| 发明(设计)人: | 郑丽丽;付强;张秦岭;王立志 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
| 主分类号: | G05D1/10 | 分类号: | G05D1/10 |
| 代理公司: | 北京易捷胜知识产权代理有限公司 11613 | 代理人: | 李丹丹 |
| 地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 协商 机制 无人机 集群 构建 方法 | ||
1.一种基于协商机制的无人机集群构建方法,其特征在于,包括:
S10、第一类无人机根据自身信息和感知的外部信息确定用于组建指定用途的无人机族的组建信息及信息发布时刻,
所述S10中的第一类无人机根据自身信息和感知的外部信息确定用于组建指定用途的无人机族的组建信息及信息发布时刻,包括:
第一类无人机根据公式(1)确定所述信息发布时刻;
公式(1):信息发布时刻=1/(初始信息浓度*招聘规模);
所述招聘规模为:所述组建信息中组建无人机族的第二类无人机的数量;所述初始信息浓度为发布组建信息时的第一类无人机的信息浓度;
S20、所述第一类无人机在所述信息发布时刻向无人机集群发布所述组建信息;
S30、所述第一类无人机接收到至少一个第二类无人机反馈的所述组建信息的响应,则采用类招聘方式与该第二类无人机交互,获得加入无人机族的所有第二类无人机;
S40、所述第一类无人机和加入无人机族的所有第二类无人机基于信息浓度竞选策略确定该无人机族的族中心。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
无人机集群中各无人机族的族中心和未加入任何无人机族的第二类无人机基于信息浓度竞选策略确定无人机集群的长机。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述自身信息包括下述的一种或多种:无人机类型、载荷类型、载荷数量、与当前第一类无人机直接通信的无人机数量、信息浓度;
感知的外部信息包括下述的一种或多种:是否发现目标、目标类型、目标大小、目标价值;
和/或,
所述组建信息包括下述的一种或多种:无人机族的用途、组建无人机族的第二类无人机的数量,组建无人机族的第二类无人机的类型、组建无人机族的第二类无人机的载荷类型、组建无人机族的第二类无人机的载荷数量、组建无人机族的第二类无人机与当前第一类无人机通信跳数、有效期、发布者信息、物理距离阈值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述组建信息包括下述的一种或多种:无人机族的用途、组建无人机族的第二类无人机的数量,组建无人机族的第二类无人机的类型、组建无人机族的第二类无人机的载荷类型、组建无人机族的第二类无人机的载荷数量、组建无人机族的第二类无人机与当前第一类无人机通信跳数阈值、有效期、发布者信息、物理距离阈值;
所述S30中的第一类无人机接收到至少一个第二类无人机反馈的所述组建信息的响应,包括:
第二类无人机接收所述组建信息,并确定本机不属于任一个无人机族且满足所述组建信息中的条件,则向第一类无人机反馈所述响应;
所述响应包括:本机类型、本机载荷数量、本机与所述第一类无人机的通信跳数、本机与第一类无人机的实际的物理距离;
所述S30中的采用类招聘方式与该第二类无人机交互,获得加入无人机族的所有第二类无人机,包括:
所述第一类无人机判断接收所述响应的时间是否在所述有效期内;
若是,则计算该响应所属第二类无人机的工资,判断所述工资是否大于第一预设阈值,若大于,则将向所述第二类无人机发送录取信息,所述录取信息包括:所述工资和该录取信息的应答时间;所述工资的数值表示第二类无人机与组建信息的匹配程度;
所述第一类无人机在所述应答时间内接收到所述第二类无人机的确定加入的应答信息,则将所述第二类无人机作为无人机族的组员。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
若工资是小于等于第一预设阈值,则向所述第二类无人机发送未录取信息;
若第一类无人机在所述应答时间内未接收到所述应答信息,则判断当前时刻无人机族中已经加入的组员是否达到招聘规模,若达到,则结束;否则,重新执行所述S10;所述招聘规模为:所述组建信息中组建无人机族的第二类无人机的数量;
若第一类无人机在所述应答时间内接收到所述第二类无人机的确定加入的应答信息,则判断当前时刻无人机族中已经加入的组员是否达到招聘规模,若达到,则向发送所述应答信息的第二类无人机发送未录取信息;
所述第一类无人机在将所述第二类无人机作为无人机族的组员后,向所述第二类无人机发送成功加入信息。
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