[发明专利]点赞数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种点赞数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于点赞操作，发送所述点赞操作对应的点赞消息；

根据所述点赞消息异步更新数据库和缓存中的点赞数据；

接收点赞数据展示请求，从所述缓存中获取对应的点赞数据；

其中，所述缓存和所述数据库均至少使用两个数据存储设备互相进行数据备份。

2.根据权利要求1所述的点赞数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述缓存中不存在所述点赞数据展示请求对应的点赞数据的情形下，从所述数据库中获取所述点赞数据，并将所述点赞数据更新至所述缓存。

3.根据权利要求1所述的点赞数据处理方法，其特征在于，所述响应于点赞操作，发送所述点赞操作对应的点赞消息包括：

接收客户端的点赞操作请求；

从所述数据库中查询所述点赞操作请求对应的点赞状态；

在所述点赞状态正常的情形下，发送所述点赞操作对应的点赞消息，以进行异步处理。

4.根据权利要求1所述的点赞数据处理方法，其特征在于，所述数据库为关系型数据库，保存点赞记录表和点赞计数表，所述点赞记录表在用户移动互联网设备和被点赞的实体标识两个维度上建立联合索引，所述点赞计数表以业务标识和实体标识为主键，按照实体标识维度建立索引。

5.根据权利要求1所述的点赞数据处理方法，其特征在于，所述缓存为键值型，保存点赞数和用户点赞列表，所述点赞数以业务标识和实体标识作为键，并将点赞数与点踩数拼接起来作为值，所述用户点赞列表以用户移动互联网设备与业务标识作为键，值是一个有序数据集合，其中每个数据为被点赞的实体标识，以点赞时间排序。

6.根据权利要求5所述的点赞数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

利用最小堆算法，在预先配置的时间窗口范围内，统计出所述缓存中访问最频繁的键，将所述键和对应的值保存在本地缓存中，以应对缓存热点问题。

7.根据权利要求1所述的点赞数据处理方法，其特征在于，所述数据库至少使用两个数据存储设备互相进行数据备份包括：

使用位于不同机房的两个数据存储设备作为所述数据库进行数据备份；

在正常情况下，第一机房的数据库承载所有写流量与部分读流量，第二机房的数据库承载部分读流量；

当其中一个机房的数据库发生故障时，通过数据库代理的切换将所有读写流量切换至另一机房继续提供服务。

8.根据权利要求1所述的点赞数据处理方法，其特征在于，所述缓存至少使用两个数据存储设备互相进行数据备份包括：

设置两套出于不同机房的Redis集群作为所述缓存，并且通过异步任务消费所述数据库的BinLog日志维护两地缓存的一致性。

9.一种点赞数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：

收发模块，用于响应于点赞操作，发送所述点赞操作对应的点赞消息；

更新模块，用于根据所述点赞消息异步更新数据库和缓存中的点赞数据；

获取模块，用于接收点赞数据展示请求，从所述缓存中获取对应的点赞数据；

其中，所述缓存和所述数据库均至少使用两个数据存储设备互相进行数据备份。

10.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的点赞数据处理程序，所述点赞数据处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的点赞数据处理方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有点赞数据处理程序，所述点赞数据处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的点赞数据处理方法。