[发明专利]一种基于微视频的中医药图像识别算法

权利要求书

1.一种基于微视频的中医药图像识别算法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、对存在的中医药通过高分辨率CCD数码相机进行图像获取，建立扫描模型图像，并对获取的扫描模型图像进行储存记录；

S2、建立中医药资料信息标签库；

S3、对需要图像识别的中医药进行微视频录像建立，并通过微视频获取清晰药物图片；

S4、将特征点与药物图片进行图像相似特征值对比处理；

S5、设置相似特征值的峰值，通过峰值对药物信息进行一次确认；

S6、设置中医药长度、厚度的区域值并进行二次药物信息确认处理并进行标签标注处理；

S7、在识别中医药图像信息失败时通过伪标签标注处理；

S8、对伪标签标注的药物信息进行网络学习并更新药物信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于微视频的中医药图像识别算法，其特征在于，所述S1中的通过高分辨率CCD数码相机进行图像获取具体包括以下步骤：利用高分辨率CCD数码相机的光学拍照定位技术和光栅测量原理，获得复杂工作表面的完整点云并对图像进行获取。

3.根据权利要求2所述的一种基于微视频的中医药图像识别算法，其特征在于，所述S2中的建立中医药资料信息标签库具体包括以下步骤：

S21、录入中医药资料信息；

S22、将储存的扫描模型图像与中医药资料信息进行对应的标签标注处理。

4.根据权利要求3所述的一种基于微视频的中医药图像识别算法，其特征在于，所述S2中的中医药资料信息标签库通过云端对信息进行共享管理处理。

5.根据权利要求4所述的一种基于微视频的中医药图像识别算法，其特征在于，所述S3中对需要图像识别的中医药进行微视频录像建立，并通过微视频获取清晰药物图片具体包括以下步骤：

S31、通过扫描机对需要图像识别的中医药进行微视频录像扫描并图像建立；

S32、将微视频分割为图片，取微视频分割图片中的清晰药物图片。

6.根据权利要求5所述的一种基于微视频的中医药图像识别算法，其特征在于，所述S4中的将特征点与药物图片进行图像相似特征值对比处理具体包括以下步骤：

S41、设置扫描模型图像的特征点，将清晰药物图片的对应特征点进行获取处理；

S42、将两个特征点进行特征对比，并将特征对比的相似度进行计算处理。

7.根据权利要求6所述的一种基于微视频的中医药图像识别算法，其特征在于，所述S5中的通过峰值对药物信息进行一次确认具体包括以下步骤：

S51、对相似度的峰值进行设置；

S52、获取相似特征值对比处理后的相似度值并和设置的峰值进行对比；

S53、相似度值达到峰值后即可确认药物信息。

8.根据权利要求7所述的一种基于微视频的中医药图像识别算法，其特征在于，所述S6中的进行二次药物信息确认处理并进行标签标注处理具体包括以下步骤：

S61、对微视频录像中获取的清晰药物图片进行长度、厚度数据获取处理；

S62、通过清晰药物图片的长度、厚度数据与设置的中医药长度、厚度的区域值，查询是否在区域值内，即可对一次确认后的药物信息进行二次核对处理。

9.根据权利要求8所述的一种基于微视频的中医药图像识别算法，其特征在于，所述S7中的在识别中医药图像信息失败时通过伪标签标注处理具体包括以下步骤：

S71、设置第一伪标签和第二伪标签，在一次确认药物信息失败时通过第一伪标签进行标注处理；

S72、在二次药物信息确认失败时通过第二伪标签进行标注处理，并对识别失败的医药图像信息进行记录处理。

10.根据权利要求9所述的一种基于微视频的中医药图像识别算法，其特征在于，所述S8中的对伪标签标注的药物信息进行网络学习并更新药物信息具体包括以下步骤：

S81、通过网络端对伪标签标注的中医药进行中医药信息查询，并对中医药信息查询结果进行确认；

S82、对药物信息进行学习，对图像进行获取并增加所属标签。