[发明专利]基于语言模型的自动化测试方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种基于语言模型的自动化测试方法，其特征在于，所述方法包括：

获取理赔测试用例集，所述理赔测试用例集包括多个文本测试数据；

对所述文本测试数据进行实体名称抽取，得到各个测试词汇；

将各个所述测试词汇与所述测试词汇对应的所述文本测试数据进行对比处理，得到准确率结果；

根据所述准确率结果选择标识正确结果对应的所述测试词汇作为词汇测试用例，利用预设的谐音字脚本批量生成各个所述词汇测试用例对应的谐音字测试数据；

通过预设的语言模型对各个所述谐音字测试数据进行纠错处理，返回纠错词汇数据；

获取初始纠错表，将各个所述纠错词汇数据与所述纠错词汇数据对应的所述词汇测试用例进行对比，得到对比结果，并将所述对比结果写入所述初始纠错表中，得到目标纠错表；

根据所述目标纠错表计算纠错率，并生成测试报告，以查看测试结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各个所述测试词汇与所述测试词汇对应的所述文本测试数据进行对比处理，得到准确率结果，包括：

在所述测试词汇与所述测试词汇对应的所述文本测试数据相一致的情况下，标记识别正确结果为1，或者，

在所述测试词汇存在于所述测试词汇对应的所述文本测试数据的情况下，标记识别正确结果为1；

计算标记识别正确结果为1对应的所述测试词汇的数量与所述文本测试数据的总数量的比值，得到所述准确率结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取初始纠错表，将各个所述纠错词汇数据与所述纠错词汇数据对应的所述词汇测试用例进行对比，得到对比结果，并将所述对比结果写入所述初始纠错表中，得到目标纠错表，包括：

在所述纠错词汇数据与所述纠错词汇数据对应的所述词汇测试用例相一致的情况下，将所述对比结果标记为1；

在所述纠错词汇数据与所述纠错词汇数据对应的所述词汇测试用例不一致的情况下，将所述对比结果标记为0；

将所述对比结果的标记、所述对比结果对应的所述纠错词汇数据、以及所述纠错词汇数据对应的所述词汇测试用例写入所述初始纠错表中，得到所述目标纠错表。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标纠错表计算纠错率，并生成测试报告，以查看测试结果，包括：

根据所述目标纠错表中的标记，统计所述对比结果的标记为1的数量占所述词汇测试用例的总数量的比值，得到所述纠错率；

将所述纠错率写入所述目标纠错表，并生成测试报告，以查看测试结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取理赔测试用例集之前，所述方法还包括：

获取第一理赔数据；

对所述第一理赔数据进行数据预处理，以得到各个文本测试数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述第一理赔数据进行数据预处理，以得到各个文本测试数据，包括：

获取在搜索引擎上爬取的第二理赔数据；

利用所述第二理赔数据对所述第一理赔数据进行数据扩充，得到第三理赔数据；

对所述第三理赔数据进行去重处理，得到各个所述文本测试数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述准确率结果选择标识正确结果对应的所述测试词汇作为词汇测试用例，包括：

根据所述准确率结果和理赔场景，对选择标识正确结果对应的所述测试词汇进行分类，得到各个所述词汇测试用例，其中，所述词汇测试用例包括至少以下之一：单个词汇、多个词汇或者多个词汇之间通过连接词连接。