[发明专利]一种基于对象的高分辨率遥感影像变化检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于对象的高分辨率遥感影像变化检测方法，其特征在于，所述基于对象的高分辨率遥感影像变化检测方法包括：

首先，对高分辨率遥感数据进行辐射校正、几何校正；对校正后的高分辨率遥感数据依次进行对等组滤波、颜色量化、J值计算、空间分割处理；

其次，使用SSIM与PSNR两种相似性测度分别对对象的相似性进行定量评价；利用多尺度融合策略进行变化检测，使用景观格局指数中的分维数过滤检测结果中的疑似误检区域得到变化检测结果。

2.如权利要求1所述基于对象的高分辨率遥感影像变化检测方法，其特征在于，所述基于对象的高分辨率遥感影像变化检测方法包括以下步骤：

步骤一，对高分辨率遥感数据进行辐射校正、几何校正；通过对等组滤波对两幅经过校正的遥感图像进行平滑与去噪；

步骤二，通过使用修改的快速K均值聚类，合并颜色相近的聚类得到颜色量化图像；

步骤三，在不同的尺度上对量化图像进行JSEG图像分割得到多尺度地物对象；使用SSIM与PSNR两种相似性测度分别对对象的相似性进行定量评价；

步骤四，利用多尺度融合策略进行变化检测；使用景观格局指数中的分维数过滤疑似误检区域得到变化检测结果。

3.如权利要求2所述基于对象的高分辨率遥感影像变化检测方法，其特征在于，所述通过对等组滤波对两幅经过校正的遥感图像进行平滑与去噪包括：

(1)计算d_i(n)的一阶差分f_i(n)：

f_i(n)＝d_i+1(n)-d_i(n)；

其中，d_i(n)表示窗口内所有像素到中心像素x₀(n)的欧式距离；

(2)利用下式对x_i(n)的前后各M个点进行测试，判断各个点否属于脉冲噪声：

f_i(n)≤α；

其中，M＝w/2，窗口大小的一半；α对于高度损坏的图像设置为较大值，对于轻微损坏的图像设置为较小值；

(3)若f_i(n)不满足α，则将j≤i或ji的终点x_j(n)视为脉冲噪声并去除；剩下的d_j(n)用于估计真正地对等组；

(4)将像素x₀(n)替换为对等组成员的加权平均值：

其中，w_i表示标准高斯滤波权值；

(5)若x₀(n)属于脉冲噪声，并且没有对等组，则所述位置的真实对等组通过窗口中的其他对等像素进行估计。