[发明专利]一种基于闵可夫斯基距离的中心损失扩展方法

权利要求书

1.一种基于闵可夫斯基距离的中心损失扩展方法，其特征在于，所述方法包括：

(a)将欧氏距离的平方推广到n阶闵可夫斯基距离的n次幂；

(b)根据步骤(a)，将中心损失中欧氏距离的平方替换为n阶闵可夫斯基距离的n次幂得出新的MC损失的公式；

(c)利用步骤(b)中得到的新的MC损失与Softmax Loss一起监督训练过程，通过训练调整MC损失影响的权重得出最终的总损失；

(d)通过标准的随机梯度下降法进行优化。

2.根据权利要求1所述的一种基于闵可夫斯基距离的中心损失扩展方法，其特征在于，所述步骤(a)得到的表达式为：

其中，X＝(x₁，x₂，…，x_k，)和Y＝(y₁，y₂，…，y_k，)∈R^k。

3.根据权利要求2所述的一种基于闵可夫斯基距离的中心损失扩展方法，其特征在于，所述步骤(b)中得到的新MC损失公式为：

其中n∈R＞0，n设为2、3、4、…；由式(2)观察的变化，其中，c_k是类中心的特征的第k个元素，f_ik是边缘样本特征的第k个元素，f_jk是近中心样本特征的第k个元素且|f_ik-c_k|＞|f_jk-c_k|；表示边缘样本与近中心样本的相对影响。

4.根据权利要求3所述的一种基于闵可夫斯基距离的中心损失扩展方法，其特征在于，所述步骤(c)中得出最终的总损失公式为：

其中，N是批次大小，K是一个批次中类的数量，f_i∈R^d表示属于第y_i类的第i个样本的特征，W_j∈R^d表示全连接层的权重矩阵w中的第j列，b_j是第j类的偏置项，λ是用于调整MC损失影响的超参数，表示第y_i个类的类中心。