[发明专利]一种数据识别方法及装置

权利要求书

1.一种数据识别方法，其特征在于，所述方法包括：

确定第一档案集合；其中，所述第一档案集合中包括多个目标的档案，所述目标与所述档案一一对应，对于每一目标的档案，该档案中包括至少一个通过对该目标进行图像采集所得到的目标图像；

针对所述第一档案集合中的每一目标的档案，根据该档案中的各个目标图像对应的时间信息和/或空间信息，识别非正常档案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定第一档案集合，包括：

获取当前目标的运动轨迹序列数据，其中包括该当前目标的目标图像的图像特征；

将该当前目标的目标图像的图像特征与已有档案的档案特征进行相似度计算，确定该当前目标的目标图像所属的已有档案，并加入该所属的已有档案；或者，为该当前目标的目标图像建立与该当前目标相对应的新的档案；

其中，所述已有档案和所述新的档案构成所述第一档案集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述第一档案集合中的每一目标的档案，根据该档案中的各个目标图像对应的时间信息和/或空间信息，识别非正常档案，包括：

针对所述第一档案集合中的每一目标的档案，确定该目标的档案中每一目标图像对应的抓拍地点的经纬度，并将所述经纬度转换为字符串；若该档案中的所有不同抓拍地点的字符串编码均相同，或者在相邻区域内，则确定该目标的档案为非正常档案。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述第一档案集合中的每一目标的档案，根据该档案中的各个目标图像对应的时间信息和/或空间信息，识别非正常档案，包括：

针对所述第一档案集合中的每一目标的档案，确定该目标的档案中每一目标图像的抓拍时间和抓拍地点，并根据该档案中每一目标图像的抓拍时间和抓拍地点，确定该目标在每两个相邻时间点对应的地点之间的移动速度，若任一所述移动速度大于预设阈值，则确定该目标的档案为非正常档案。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述第一档案集合中的每一目标的档案，根据该档案中的各个目标图像对应的时间信息和/或空间信息，识别非正常档案，包括：

针对所述第一档案集合中的每一目标的档案，根据该目标的档案中每一目标图像的抓拍时间和抓拍地点，统计该目标的每日的抓拍地点，若预设天数内该目标的每日的抓拍地点的变化率小于预设阈值，则确定该目标的档案为非正常档案。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一档案集合中的每一目标的档案中包括的目标图像的数量不超过预设阈值；

和/或，所述第一档案集合中的每一目标的档案中包括的目标图像所对应的地点的数量不超过预设阈值。

7.根据权利要求1～6任一权项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述第一档案集合中删除识别到的非正常档案；

针对删除了所述非正常档案的第一档案集合中的每一目标的档案，随机选择该档案中的预设个数的目标图像，并采用预先训练得到的识别器对所述预设个数的目标图像进行目标识别，当识别到的非正常目标图像的数量占比大于预设值时，确定该目标的档案为非正常档案，从所述第一档案集合中删除该非正常档案，最终得到第二档案集合。

8.一种数据识别装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储程序指令；

处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行权利要求1至7任一项所述的方法。

9.一种用于计算机的计算机程序产品，其特征在于，包括软件代码部分，当所述产品在所述计算机上运行时，所述软件代码部分用于执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使所述计算机执行权利要求1至7任一项所述的方法。