[发明专利]一种基于边缘计算的复杂人脸识别系统及方法

说明书

本发明属于人脸识别技术领域，具体为一种基于边缘计算的复杂人脸识别系统及方法，其包括：边缘处理器、图像采集单元、网络传输单元、触控显示单元、远程服务器和本地存储单元，边缘处理器用于执行利用边缘算法对人脸数据进行智能分析系识别；图像采集单元与所述边缘处理器连接，用于执行采集人脸数据信息；网络传输单元与所述边缘处理器连接，用于执行通过网络对处理数据进行传输；利用边缘处理器对人脸识别数据进行边缘侧执行，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时处理、智能应用、安全和隐私保护方面的基本需求，将计算资源和缓存资源边缘化和本地化，从而降低网络延迟和缓解带宽压力。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，具体为一种基于边缘计算的复杂人脸识别系统及方法。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。

但目前在人脸识别中，通常人脸数据需要汇总至总服务器中进行分析系处理，以实现对人脸数据的识别，但此种方式使得网络服务响应较慢，网络延迟和带宽压力较高，因此，本申请提出一种基于边缘计算的复杂人脸识别系统及方法，以实现更快的网络服务响应，降低网络延迟和缓解带宽压力。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较佳实施方式。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述和/或现有人脸识别系统中存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明的目的是提供一种基于边缘计算的复杂人脸识别系统及方法，图像采集单元采集的数据传输至边缘处理器中，利用边缘处理器对人脸识别数据进行边缘侧执行，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时处理、智能应用、安全和隐私保护方面的基本需求，将计算资源和缓存资源边缘化和本地化，从而降低网络延迟和缓解带宽压力。

为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，本发明提供了如下技术方案：

一种基于边缘计算的复杂人脸识别系统，其包括：

边缘处理器，用于执行利用边缘算法对人脸数据进行智能分析系识别；

图像采集单元，与所述边缘处理器连接，用于执行采集人脸数据信息；

网络传输单元，与所述边缘处理器连接，用于执行通过网络对处理数据进行传输；

触控显示单元，与所述边缘处理器连接，用于执行数据的显示和触控操作；

远程服务器，与所述网络传输单元连接，用于执行远程接收边缘处理器的处理数据；

本地存储单元，与所述边缘处理器连接，用于执行对边缘处理器的处理数据进行本地存储。

作为本发明所述的一种基于边缘计算的复杂人脸识别系统的一种优选方案，其中：所述边缘处理器连接有执行单元，所述执行单元用于执行根据数据分析结果执行相关的控制操作，所述执行单元包括报警器、照明灯和电子门禁。