[发明专利]图像分割方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取待分割图像与待分割图像对应的第一指示信息，其中，第一指示信息用于指示待分割图像的待分割对象对应的类别，待分割图像包括多个类别的待分割对象；基于待分割图像、第一指示信息以及预先训练的图像分割模型，得到与待分割对象对应的目标分割图像；其中，图像分割模型基于样本分割图像以及与样本分割图像对应的第二指示信息，采用半监督学习的方式对初始分割模型训练得到，第二指示信息用于指示样本分割图像的样本分割对象。能够基于较少的有标签数据训练得到精准度更高的图像分割模型，且能够对包括多个待分割对象的待分割图像的分割精准度，适用性广。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，通过训练神经网络模型对图像进行分割的方法已经得到了广泛应用。但在医疗领域，通过训练神经网络模型对多器官图像进行分割的方法具有一定的局限性。例如，在医学图像中存在某一器官分割标签不足，所有的器官都没有呈现在一张图上等训练样本参差不齐等问题。

相关技术中，采用神经网络所获取的分割模型精度较差，所获取的目标分割图像精准度较低。

发明内容

本发明提供了一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，以解决所获取的目标分割图像精准度较低的技术问题。

根据本发明的一方面，提供了一种图像分割方法，其中，该方法包括：

获取待分割图像与所述待分割图像对应的第一指示信息，其中，所述第一指示信息用于指示所述待分割图像的待分割对象；

基于所述待分割图像、所述第一指示信息以及预先训练的图像分割模型，得到与所述待分割对象对应的目标分割图像；

其中，所述图像分割模型基于样本分割图像以及与所述样本分割图像对应的第二指示信息，采用半监督学习的方式对初始分割模型训练得到，所述第二指示信息用于指示所述样本分割图像的样本分割对象。

根据本发明的另一方面，提供了一种图像分割装置，其中，该装置包括：

图像获取模块，用于获取待分割图像与所述待分割图像对应的第一指示信息，其中，所述第一指示信息用于指示所述待分割图像的待分割对象；

图像分割模块，用于基于所述待分割图像、所述第一指示信息以及预先训练的图像分割模型，得到与所述待分割对象对应的目标分割图像；

其中，所述图像分割模型基于样本分割图像以及与所述样本分割图像对应的第二指示信息，采用半监督学习的方式对初始分割模型训练得到，所述第二指示信息用于指示所述样本分割图像的样本分割对象。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的图像分割方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的图像分割方法。