[发明专利]基于多参量在运油色谱装置监测数据质量的分析方法

说明书

本发明公开了基于多参量在运油色谱装置监测数据质量的分析方法，本发明基于数据清洗提取方法以及油色谱数据基本特性对数据进行清洗，得到油色谱价值数据，形成了能用于有效数据健康评价的样本集，其次，利用主设备运行特性与油色谱数据的特征，建立油色谱在线数据源健康评价模型，实现数据有效性、可靠性、准确性、稳定性等多维度评价，基于评价结果，开展基于全量指标的油色谱在线数据源健康评价模型反馈改进方法研究，优化影响健康度的指标权重，利用数据分析与现场校验结果，形成全量数据多维度评估方法并实现生产应用，最终实现指导现场装置改造升级。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，具体为基于多参量在运油色谱装置监测数据质量的分析方法。

背景技术

目前，电力系统综合评价的研究主要集中于变电设备、输电线路和二次系统。在变电在线监测数据源健康度评价研究中，李继攀、韩岩在《变电设备在线监测装置运行质量评价系统的设计与开发》文中将装置在线率、误差合格率、误告警率和装置故障率的评分加和进行油中溶解气体在线监测数据源健康综合评价；李峰、王红斌、吴昊等在《变压器油中溶解气体在线监测装置运行评价方法及指标体系》文中提出以装置在线率、误差合格率和趋势合格率作为运行评价指标，应用层次分析法确定各指标的权重，实现对油中溶解气体在线监测数据源健康度的综合评价。刘慧鑫、连鸿松、张江龙、赖永华、郑良栋等在《变压器油中溶解气体在线监测装置运行质量指标及评价体系》文中首先统计了分析了大型数据集中在线监测装置的厂家分布、运行年限分布、数据质量等重要信息；然后从评价指标的选择、指标权重的确定以及模糊层次综合评价模型的建立这3个方面展开深入研究，建立了油中溶解气体在线监测数据源健康的评价体系；最后对数据集内的11275条数据进行评价结果分析统计。

但上述工作存在以下问题：

①数据规模小，无法判断评价方法是否具有普遍的适用性；

②评价指标有限，未直接全方位的综合评价数据源各项健康因子；③评价指标中经验指标(例如使用年限)占比较大，评价重心更应落脚于实际的在线监测数据。

综上所述，目前国内外在油色谱在线数据源健康度评估技术研究仍存在较大的提升空间，亟待解决以下关键问题：

(1)现有的评价模型无法满足特高压监测平台的海量数据规模，目前特高压平台统计平均每年产生数千万条数据，该规模下对数据源健康度评价的可靠性要求更高；

(2)现有的模糊评价方法无法满足精确评价的需求，评价指标应基于实际监测数据，而不应以经验指标作为评价依据；

(3)现有的评价方法不具备实时评价能力，均为事后分析，无法为装置故障提供预警决策。

基于以上的原因，本发明提出基于多参量在运油色谱装置监测数据质量的分析方法。

发明内容

本发明解决的技术问题在于克服现有技术的缺陷，提供基于多参量在运油色谱装置监测数据质量的分析方法。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于多参量在运油色谱装置监测数据质量的分析方法，包括以下步骤：

S1：数据获取，收集特高压油色谱在线监测数据、同时段的离线校验数据；

S2：数据分析，定位在线监测有价值数据的窗口范围，并判断数据与窗口范围值合理性和数据类型均衡性，获取标准训练样本集数据；

S3：评价指标确定，对比主设备运行特性油色谱在线监测数据和离线校验数据的相似性、差异性关系，依靠设备个性化健康标准和行业通用指标，开展数据可靠性、准确性、在线率映射关系研究，确定油色谱在线监测数据源健康评价指标；

S4：模型训练与构建，根据已有样本数据和评价指标，针对样本数据进行模型训练、参数调整、效果评估，根据评估效果和实际情况分析进行模型优化、迭代、更新，完善油色谱在线监测数据源健康评价模型。