[发明专利]拆仓曲理化指标检测模型的构建方法、检测方法及装置

权利要求书

1.一种拆仓曲理化指标检测模型的构建方法，其特征在于，包括：

获取构建模型的数据，所述构建模型的数据包括拆仓曲建模样品集中各拆仓曲样品的建模近红外光谱数据和所述各拆仓曲样品的理化指标标准测定值；

将所述各拆仓曲样品的近红外光谱数据作为模型的输入，将所述各拆仓曲样品的理化指标标准测定值作为模型的输出，采用建模方法构建得到拆仓曲理化指标检测模型。

2.根据权利要求1所述的拆仓曲理化指标检测模型的构建方法，其特征在于，

所述建模方法选自主成分回归法、偏最小二乘法及修正的偏最小二乘法中的任意一者。

3.根据权利要求1所述的拆仓曲理化指标检测模型的构建方法，其特征在于，

所述建模方法为WinISI软件中修正的偏最小二乘法。

4.根据权利要求1所述的拆仓曲理化指标检测模型的构建方法，其特征在于，所述获取构建模型的数据的步骤包括：

获取所述拆仓曲建模样品集中各拆仓曲样品的初始近红外光谱数据，并采用标准正态变量变换、去趋势及一阶求导对所述各拆仓曲样品的初始近红外光谱数据，以得到所述各拆仓曲样品的建模近红外光谱数据。

5.根据权利要求1所述的拆仓曲理化指标检测模型的构建方法，其特征在于，所述初始近红外光谱数据的光谱波长范围为850nm～2450nm。

6.根据权利要求1所述的拆仓曲理化指标检测模型的构建方法，其特征在于，所述理化指标包括水分、酸度、糖分和淀粉中的至少一种。

7.一种拆仓曲理化指标检测的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：

获取拆仓曲待测样品的近红外光谱数据；

将所述拆仓曲待测样品的近红外光谱数据输入拆仓曲理化指标检测模型，获取所述拆仓曲理化指标检测模型输出的所述拆仓曲待测样品的理化指标检测值，

其中，所述拆仓曲理化指标检测模型是如权利要求1至6任意一项所述构建方法预先构建得到的。

8.一种构建拆仓曲理化指标检测模型的装置，其特征在于，该装置包括：

第一获取单元，用于获取构建模型的数据，所述构建模型的数据包括拆仓曲建模样品集中各拆仓曲样品的建模近红外光谱数据和所述各拆仓曲样品的理化指标标准测定值；

模型构建单元，用于将所述各拆仓曲样品的近红外光谱数据作为模型的输入，将所述各拆仓曲样品的理化指标标准测定值作为模型的输出，采用建模方法构建得到拆仓曲理化指标检测模型。

9.一种检测拆仓曲理化指标的装置，其特征在于，该装置包括：

第二获取单元，用于获取拆仓曲待测样品；

拆仓曲理化指标测定单元，用于将所述拆仓曲待测样品的近红外光谱数据输入拆仓曲理化指标检测模型，获取所述拆仓曲理化指标检测模型输出的所述拆仓曲待测样品的理化指标检测值，其中，所述拆仓曲理化指标检测模型是如权利要求8所述的装置预先构建得到的。