[发明专利]银行业务的身份审核方式处理方法及装置

权利要求书

1.一种银行业务的身份审核方式处理方法，其特征在于，包括：

银行服务器依据各个身份审核方式的身份审核数据，确定每一身份审核方式对应的参考客户矩阵；

银行服务器依据边缘计算系统的人脸失败数据，确定该边缘计算系统的匹配差距值与客户矩阵的对应关系；

银行服务器依据该边缘计算系统的匹配差距值与客户矩阵的对应关系、各个身份审核方式对应的参考客户矩阵，确定该边缘计算系统的匹配差距值与身份审核方式的对应关系；

银行服务器将该边缘计算系统的匹配差距值与身份审核方式的对应关系下发到该边缘计算系统；

当客户在银行网点进行人脸识别失败时，该银行网点依据匹配值和匹配阈值，确定本次人脸识别失败对应的匹配差距值；

该银行网点依据本次人脸识别失败对应的匹配差距值、该银行网点的边缘计算系统的匹配差距值与身份审核方式的对应关系，确定本次人脸识别失败对应的身份审核方式，该身份审核方式用于在本次人脸识别失败后继续对该客户进行身份审核。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，银行服务器依据各个身份审核方式的身份审核数据，确定每一身份审核方式对应的参考客户矩阵，包括：

对于每一身份审核方式，将该身份审核方式的身份审核数据划分为多个身份审核数据子集；

确定每一身份审核数据子集对应的客户矩阵和风险矩阵；

依据风险矩阵，确定该多个身份审核数据子集中的可控审核数据子集；

将每一可控审核数据子集对应的客户矩阵作为该身份审核方式对应的参考客户矩阵。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定每一身份审核数据子集对应的客户矩阵和风险矩阵，包括：

确定该身份审核数据子集中每一身份审核数据对应的交易渠道和客户类别；

将该身份审核数据作为该交易渠道和该客户类别对应的身份审核数据；

对于每一交易渠道和每一客户类别，将该交易渠道和该客户类别对应的身份审核数据包含的客户数量作为该交易渠道和该客户类别对应的客户数量，以及将该交易渠道和该客户类别对应的身份审核数据中涉及风险的身份审核数据的占比作为该交易渠道和该客户类别对应的风险占比；

确定该身份审核数据子集对应的客户矩阵和风险矩阵，其中，该客户矩阵和该风险矩阵的行都对应交易渠道，列都对应客户类别；对于该客户矩阵的每一元素，确定该元素对应的交易渠道和客户类别，将该交易渠道和该客户类别对应的客户数量作为该元素的值；对于该风险矩阵的每一元素，确定该元素对应的交易渠道和客户类别，将该交易渠道和该客户类别对应的风险占比作为该元素的值。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，依据风险矩阵，确定该多个身份审核数据子集中的可控审核数据子集，包括：

对于每个身份审核数据子集，依据该身份审核数据子集对应的风险矩阵的行数和列数进行补0获得方阵，将获得的方阵的非0特征值作为该身份审核数据子集对应的风险特征值；

依据风险特征值，确定该多个身份审核数据子集中的可控审核数据子集。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，银行服务器依据边缘计算系统的人脸失败数据，确定该边缘计算系统的匹配差距值与客户矩阵的对应关系，包括：

对于该边缘计算系统的每一人脸失败数据，将该人脸失败数据对应的人脸阈值和对应的人脸匹配值的差作为该人脸失败数据对应的匹配差距值；

对于每一匹配差距值，将人脸失败数据中对应的匹配差距值等于该匹配差距值的人脸失败数据作为该匹配差距值对应的人脸失败数据；

依据该匹配差距值对应的人脸失败数据，确定该匹配差距值对应的客户矩阵；

依据各个匹配差距值、以及各个匹配差距值对应的客户矩阵，确定该边缘计算系统的匹配差距值与客户矩阵的对应关系。