[发明专利]一种基于犹豫模糊TOPSIS的民参军企业优选评价方法和系统

权利要求书

1.一种基于犹豫模糊TOPSIS的民参军企业优选评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：确定待评估的多个民参军企业；

步骤2：根据评价指标体系建立原则构建民参军企业优选评价指标体系；

步骤3：根据构建的指标体系，结合专家打分，得到犹豫模糊决策矩阵，利用犹豫模糊熵对评价指标进行赋权，确定各指标的权重，根据各指标权重对所有待评估的民参军企业进行评价；

步骤4：通过TOPSIS方法对多个民参军企业进行排序优选，得到评价结果，基于评价结果为决策者提供决策支持。

2.根据权利要求1所述的一种基于犹豫模糊TOPSIS的民参军企业优选评价方法，其特征在于，所述评价指标体系建立的原则包括：系统性、科学性、可靠性以及可操作性。

3.根据权利要求1所述的一种基于犹豫模糊TOPSIS的民参军企业优选评价方法，其特征在于，所述民参军企业优选评价指标体系中的评价指标包括：产品合格率、可靠性、质量管理体系、合同价格、准时交货率、创新能力、技术先进度、用户满意度、响应性、信誉度。

4.根据权利要求3所述的一种基于犹豫模糊TOPSIS的民参军企业优选评价方法，其特征在于，步骤3的具体操作步骤包括：

步骤31：构造犹豫模糊决策矩阵其中，矩阵中的元素a_j(x_i)＝h_ij为待评价民参军企业x_i∈X关于评价指标a_j∈A的评估值；

步骤32：通过公式(1)计算描述a_j犹豫模糊数取值时的犹豫模糊熵E(h_ij)：

其中，表示h_ij中第t大值，表示犹豫模糊数h_ij中元素的个数；

步骤33：利用熵权精确模型公式(2)确定a_j的客观权重，得到权重矩阵W＝[ω₁ ω₂ Lω_j L ω_n]为：

其中，j＝1,2,…,n，n表示评价指标数量，E(h_ij)表示犹豫模糊熵；

步骤34：基于得到的权重向量为评价指标赋权。

5.根据权利要求4所述的一种基于犹豫模糊TOPSIS的民参军企业优选评价方法，其特征在于，步骤4的具体操作步骤包括：

步骤41：用等式(3)和(4)确定所有待评估的民参军企业的犹豫模糊正理想解x⁺和犹豫模糊负理想解x^-：

步骤42：通过犹豫模糊欧几里得距离分别计算每一备选民参军企业与犹豫模糊正理想解x⁺、犹豫模糊负理想解x^-之间的距离：

其中，D(x_i,x⁺)和D(x_i,x^-)分别表示民参军企业x_i与犹豫模糊正理想解x⁺和犹豫模糊负理想解x^-之间的距离；

步骤43：计算民参军企业x_i相对于犹豫模糊正理想解x⁺的贴近度系数CI(x_i)：

步骤44：根据贴近度系数CI(x_i)对民参军企业x_i进行排序并择优，CI(x_i)值越大，则评价值越高；

步骤45：基于各个民参军企业评价值，输出决策结果。

6.一种基于犹豫模糊TOPSIS的民参军企业优选评价系统，其特征在于，包括：

评估对象确定模块，用于确定待评估的民参军企业；

评价指标体系建立模块，用于根据评价指标体系建立原则建立民参军企业优选的评价指标体系，确定评估指标与要求；

评价指标赋权模块，用于构建犹豫模糊决策矩阵，利用豫模糊熵对评价指标集进行赋权，确定各指标的权重，得到多个决策方案；

决策方案排序模块，用于通过TOPSIS方法对决策者提出的方案进行排序并择优，输出评价结果。