[发明专利]农产品淀粉含量检测方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种农产品淀粉含量检测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及淀粉含量技术领域，该方法包括获取共聚焦显微拉曼光谱仪采集的待检测农产品薄片样品的拉曼光谱数据并进行处理；将处理后的待检测农产品薄片样品的拉曼光谱数据输入至农产品淀粉含量检测模型中，得到农产品中的淀粉含量；农产品淀粉含量检测模型是根据样本数据和灰狼优化算法对支持向量回归算法进行训练后得到的；所述样本数据包括多个处理后的农产品薄片样品的拉曼光谱数据以及每个处理后的农产品薄片样品的拉曼光谱数据对应的标签淀粉含量。本发明能够快速，稳定和污染性小的实现农产品淀粉含量检测。

技术领域

本发明涉及淀粉含量技术领域，特别是涉及一种基于共聚焦显微拉曼光谱的农产品淀粉含量检测方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

大米是人类赖以生存的主要农产品之一，其营养成分丰富。大米淀粉含量的测定对于稻米的品质分析有着重要的意义，因此大米淀粉含量是衡量大米品质的重要指标。随着全球化的发展，大米淀粉含量的检测方法被提出了更高的要求。传统的淀粉含量检测方法存在检测时间长、测试过程繁琐和会产生有害物质等缺点，因此需要研究一种快速，稳定和污染性小的大米淀粉含量检测方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于共聚焦显微拉曼光谱的农产品淀粉含量检测方法、系统、电子设备及存储介质，具有快速、稳定和不产生额外污染物等优点。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

第一方面，本发明提供了一种农产品淀粉含量检测方法，包括：

获取共聚焦显微拉曼光谱仪采集的待检测农产品薄片样品的拉曼光谱数据；

对所述待检测农产品薄片样品的拉曼光谱数据进行处理，得到处理后的待检测农产品薄片样品的拉曼光谱数据；

将所述处理后的待检测农产品薄片样品的拉曼光谱数据输入至农产品淀粉含量检测模型中，得到农产品中的淀粉含量；

所述农产品淀粉含量检测模型是根据样本数据和灰狼优化算法对支持向量回归算法进行训练后建立的；所述样本数据包括多个作为模型训练时所需的处理后的农产品薄片样品的拉曼光谱数据以及每个处理后的农产品薄片样品的拉曼光谱数据对应的标签淀粉含量。

第二方面，本发明提供了一种农产品淀粉含量检测系统，包括：

拉曼光谱数据获取模块，用于获取共聚焦显微拉曼光谱仪采集的待检测农产品薄片样品的拉曼光谱数据；

拉曼光谱数据处理模块，用于对所述待检测农产品薄片样品的拉曼光谱数据进行处理，得到处理后的待检测农产品薄片样品的拉曼光谱数据；

淀粉含量预测模块，用于将所述处理后的待检测农产品薄片样品的拉曼光谱数据输入至农产品淀粉含量检测模型中，得到农产品中的淀粉含量；

所述农产品淀粉含量检测模型是根据样本数据和灰狼优化算法对支持向量回归算法进行训练后得到的；所述样本数据包括多个作为模型训练时所需的处理后的农产品薄片样品的拉曼光谱数据以及每个处理后的农产品薄片样品的拉曼光谱数据对应的标签淀粉含量。

第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据第一方面所述的农产品淀粉含量检测方法。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的农产品淀粉含量检测方法。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：