[发明专利]风电现货日前申报方案优化方法及系统

说明书

本申请提出风电现货日前申报方案优化方法及系统，所述方法包括：获取历史时段内每日各时刻的全网负荷率、各时刻的实发功率、各时刻的预测功率和交易目标日对应的初始的风电现货日前申报方案；确定各相似日簇对应的第一最优功率调整比例；根据所述各相似日簇对应的第一最优功率调整比例确定所述历史时段内对应的第二最优功率调整比例；根据所述历史时段内对应的第二最优功率调整比例对初始的风电现货日前申报方案进行优化，得到优化后的风电现货日前申报方案。本申请提出的技术方案，可智能化且精确的生成保障现货收益的交易申报方案。

技术领域

本申请涉及风电预测领域，尤其涉及风电现货日前申报方案优化方法及系统。

背景技术

在风电现货市场场景下，按照交易规则需要提前一天进行日前申报，即基于模糊环境(实发功率、日前价格、实时价格未知)提前申报点风电出力曲线，最终基于真实环境(实发功率、日前价格、实时价格已知)事后参与现货市场结算。基于风电出力波动性、现货价格不确定的场景下，如何合理申报风电出力曲线策略，实现事后结算收益最大化，成为亟待解决的问题。

随着电力市场的逐步改革和发展，电力市场规则越来越复杂，而目前普遍采用的人工方式过度依赖于行业经验知识，考虑因素不够全面，难以保证事后结算获得理想收益，因此人工方式已不能满足现货市场交易的需要。进而随着科学技术的发展，采用人工智能技术进行辅助决策的方案应运而生。但是现有技术中生成的现货收益的交易申报方案的智能化较低且不够精确。

发明内容

本申请提供风电现货日前申报方案优化方法及系统，以至少解决生成的现货收益的交易申报方案的智能化较低且不够精确的技术问题。

本申请第一方面实施例提出一种风电现货日前申报方案优化方法，所述方法包括：

获取历史时段内每日各时刻的全网负荷率、各时刻的实发功率、各时刻的预测功率和交易目标日对应的初始的风电现货日前申报方案；

基于所述各时刻的全网负荷率、各时刻的实发功率确定历史时段内对应的各相似日簇，并确定各相似日簇对应的第一最优功率调整比例；

根据所述各相似日簇对应的第一最优功率调整比例、各时刻的实发功率、各时刻的预测功率确定所述历史时段内对应的第二最优功率调整比例；

根据所述历史时段内对应的第二最优功率调整比例对所述初始的风电现货日前申报方案进行优化，得到优化后的风电现货日前申报方案。

优选的，所述各时刻的全网负荷率的计算式如下：

式中，F_d,t为第d天的第t时刻的全网负荷率，Y_d,t为第d天的第t时刻的全网负荷预测值，X_d,t为第d天的第t时刻的新能源出力预测值，H_d,t为第d天的第t时刻的所有参与现货的火电机组总容量大小，O_d,t为第d天的第t时刻的火电必开机组总容量，C_d,t为第d天的第t时刻的火电必停机组总容量，β为预设的最小技术出力比例。

优选的，所述基于所述各时刻的全网负荷率、各时刻的实发功率确定历史时段内对应的各相似日簇，并确定各相似日簇对应的第一最优功率调整比例，包括：

基于所述各时刻的全网负荷率、各时刻的实发功率，并利用聚类算法确定所述历史时段内对应的各相似日簇；

利用优化算法确定各相似日簇对应的第一最优功率调整比例。

优选的，所述根据所述各相似日簇对应的第一最优功率调整比例、各时刻的实发功率、各时刻的预测功率确定所述历史时段内对应的第二最优功率调整比例，包括：