[发明专利]一种基于数据分析的净油机运行故障预测系统

说明书

本发明属于净油机技术领域，具体是一种基于数据分析的净油机运行故障预测系统，包括处理器，处理器通信连接数据存储模块、设备运行处理模块、过滤物监测反馈模块、效速分析模块、运行效表融合反馈模块以及净油机故障预测模块；本发明是通过过滤物监测反馈模块和效速分析模块分析获取过滤物的初况值和效速值，运行效表融合反馈模块基于初况值和效速值进行融合分析得到运行效表系数，有助于掌握所输入过滤物和所输出过滤物的状况并利于后续的故障预测分析，设备运行处理模块对净油机进行初步故障预测分析，净油机故障预测模块进行二次故障预测分析，实现多元化的数据分析，有助于发现对净油机运行故障的准确预测。

技术领域

本发明涉及净油机技术领域，具体是一种基于数据分析的净油机运行故障预测系统。

背景技术

净油机又叫滤油机，用于过滤出油中的固体杂质、水分甚至空气，以改善油质性能的机械设备，滤油机主要采用重力、离心、压力、真空蒸馆、传质等技术方法来除去不纯净油中机械杂质、氧化副产物和水分，净油机起到提高机械及电器用油的清洁度以使其发挥最佳性能并延长设备使用寿命的作用；

目前在净油机的运行过程中，主要通过监测净油机的单一过滤运行数据进行净油状况的分析，无法基于多元化的数据分析去评判净油机的工作状况，难以实现对净油机过滤运行故障的预测分析，不能及时发现净油机的运行故障，在持续使用时会加大净油机的损坏和破坏净油效果；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于数据分析的净油机运行故障预测系统，解决了目前无法基于多元化的数据分析去评判净油机的工作状况，难以实现对净油机过滤运行故障的预测分析，不能及时发现净油机的运行故障，在持续使用时会加大净油机的损坏和破坏净油效果的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于数据分析的净油机运行故障预测系统，包括处理器，处理器通信连接数据存储模块、设备运行处理模块、运行效表融合反馈模块以及净油机故障预测模块，运行效表融合反馈模块通信连接过滤物监测反馈模块和效速分析模块；

设备运行处理模块对当前检测时段的噪音数据和耗能数据进行处理分析，获取到噪异比、耗异比和设备状态系数，基于噪异比、耗异比和设备状态系数并进行比较分析生成设备正常信号或设备异常信号，将设备正常信号或设备异常信号发送至处理器；

过滤物监测反馈模块对输入的过滤物进行监测分析以获取到过滤物的初况值，且将过滤物的初况值发送至运行效表融合反馈模块；效速分析模块对输出的过滤物进行监测分析以获取到过滤物的效速值，且将过滤物的效速值发送至运行效表融合反馈模块；运行效表融合反馈模块基于初况值和效速值进行融合分析并获取到对应时段的运行效表系数并发送至处理器；

处理器生成故障预测分析信号并向净油机故障预测模块发送故障预测分析信号，净油机故障预测模块接收到故障预测分析信号后进行故障预测分析，生成无故障信号、故障信号、第一待考量信号或第二待考量信号，并将无故障信号、故障信号、第一待考量信号或第二待考量信号发送至处理器。

进一步的，设备运行处理模块的具体运行过程包括：

获取到净油机当前检测时段的若干检测时间点，采集到检测时间点的噪音数据和耗能数据，将若干检测时间点的噪音数据和耗能数据分别进行求和取平均值计算，计算处理得到噪数均值和耗数均值；将噪数均值与若干检测时间点的噪音数据进行差值计算并取绝对值，计算处理后得到若干噪差数据，将耗数均值与若干检测时间点的耗能数据进行差值计算并取绝对值，计算处理后得到若干耗差数据；

通过数据存储模块获取到噪差阈值和耗差阈值，将噪差数据与噪差阈值进行差值计算得到噪音阈差值，将耗差数据与耗差阈值进行差值计算得到耗能阈差值；通过分析计算获取到噪异比和耗异比，对噪异比和耗异比进行赋值求和计算得到设备状态系数，从数据存储模块调取设备状态阈值、噪异比阈值和耗异比阈值；