[发明专利]图像处理方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取图像处理模型基于输入样本图像输出的输出图像，以及获取所述输入样本图像对应的输出样本图像；

从所述输出图像中提取N个特征参数，并从所述N个特征参数中筛选出n个特征参数，其中，N和n均为正整数，N大于或等于n；

根据所述n个特征参数、所述输出图像和所述输出样本图像获得损失函数；

通过所述损失函数迭代训练所述图像处理模型，在迭代m次后获得训练后的图像处理模型，其中，在m次迭代训练图像处理模型中的每次迭代中均需要重新执行所述从所述N个特征参数中筛选出n个特征参数的步骤，其中，m为大于2的正整数；

将待处理图像输入所述训练后的图像生成模型，获得所述训练后的图像生成模型输出的处理后的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述输出图像中提取N个特征参数，包括：

获取所述输出图像的图像大小X*Y，其中X和Y均为正整数；

根据所述图像大小X*Y，提取所述N个特征参数，其中，X和Y两者中数值小的与N相等。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述n个特征参数、所述输出图像和所述输出样本图像获得损失函数，包括：

对所述输出图像进行奇异值分解，获得第一正交矩阵、第二正交矩阵和第一对角矩阵，以及对所述输出样本图像进行奇异值分解，获得第三正交矩阵、第四正交矩阵和第二对角矩阵；

根据所述n个特征参数，获得筛选张量；

根据所述筛选张量和所述第一对角矩阵，获得第一特征值张量，以及根据所述筛选张量和所述第二对角矩阵，获得第二特征值张量；

根据所述第一正交矩阵、所述第二正交矩阵和所述第一特征值张量，获得恢复后的输出图像，以及根据所述第三正交矩阵、所述第四正交矩阵和所述第二特征值张量，获得恢复后的输出样本图像；

根据所述恢复后的输出图像和所述恢复后的输出样本图像，获得SVD损失函数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述筛选张量和所述第一对角矩阵，获得第一特征值张量，包括：

根据所述筛选张量和所述第一对角矩阵之间的乘积，获得第一中间张量；

对所述第一中间张量进行扩充处理，获得所述第一特征值张量；

所述根据所述筛选张量和所述第二对角矩阵，获得第二特征值张量，包括：

根据所述筛选张量和所述第二对角矩阵之间的乘积，获得第二中间张量；

对所述第二中间张量进行扩充处理，获得所述第二特征值张量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第一中间张量进行扩充处理，获得所述第一特征值张量，包括：

对所述第一中间张量进行扩充，获得第一对角方阵；

对所述第一对角方阵进行扩充，获得所述第一特征值张量；

所述对所述第二中间张量进行扩充处理，获得所述第二特征值张量，包括：

对所述第二中间张量进行扩充，获得第二对角方阵；

对所述第二对角方阵进行扩充，获得所述第二特征值张量。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述筛选张量为1行N列的矩阵，在所述筛选张量中所述n个特征参数对应的位置的元素为1，其余位置元素为0。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述n个特征参数为所述N个特征参数中任意n个，或所述N个特征参数中特征值最大的n个。