[发明专利]时间序列数据处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种时间序列数据处理方法，其特征在于，该方法应用于分布式服务集群中的服务中，该方法包括：

接收查询请求，根据查询请求携带的信息得到关键值，根据关键值与服务之间的映射关系将查询请求转发给所述关键值映射的目标服务进行处理；

在目标服务判定查询请求的时间条件类型为相对时段类型的情况下，若基于关键值判定命中本地缓存且当前查询请求的查询发起时间与缓存的结果数据的查询发起时间之间的偏差时段在复用间隔之内时(全复用命中)，复用本地缓存的结果数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据查询请求携带的信息得到关键值的方法为：

根据查询请求携带的信息提取特征信息；

使用所述特征信息基于预设的数据结构组装为所述关键值；

所述特征信息至少包括：时间条件类型、查询条件、聚合间隔，所述查询条件至少包括表信息、时间条件；所述时间条件类型包括固定时段类型和相对时段类型；所述聚合间隔用于对符合查询条件的时间序列数据进行等间隔的压缩。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据关键值与服务之间的映射关系将查询请求转发给所述关键值映射的目标服务的方法为：

使用哈希函数对关键值进行哈希获得哈希值，使用哈希值对服务集群中注册的服务数量取余后得到服务序号，基于服务序号将查询请求转发给服务序号对应的目标服务。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在目标服务判定查询请求的时间条件类型为相对时段类型的情况下，若基于关键值判定未命中本地缓存，则查询后台存储服务获取符合查询条件的结果数据并在本地缓存后返回结果数据；

所述结果数据存储在结果数据对象中，所述结果数据对象至少包括：关键值、结果数据、缓存失效时刻、缓存复用时间；所述缓存复用时间由查询请求的查询发起时间和复用间隔确定。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在目标服务判定查询请求的时间条件类型为相对时段类型的情况下，若基于关键值判定命中本地缓存且当前查询请求的查询发起时间与缓存的结果数据的查询发起时间之间的偏差时段大于复用间隔时时(部分命中)，基于偏差时段查询后台存储服务获取需要补齐的聚合间隔对应的结果数据并删除前面不符合当前查询请求时间条件的结果数据，更新本地缓存，将符合当前查询请求时间条件的结果数据返回给用户端。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在查询请求的时间条件类型为固定时段类型的情况下，目标服务基于关键值判定命中本地缓存时，直接返回缓存的结果数据；在判定未命中本地缓存时，到后台存储服务查询获得结果数据，缓存并返回结果数据。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述查询请求携带的信息中还包括缓存失效时间，所述结果数据对象中的缓存失效时刻基于查询请求发起时间和缓存失效时间确定。

8.一种时间序列数据处理装置，其特征在于，该装置应用于分布式服务集群中的服务器上，所述服务器中运行有服务，所述服务包括：

映射转发模块，用于接收查询请求，根据查询请求携带的信息得到关键值，根据关键值与服务之间的映射关系将查询请求转发给所述关键值映射的目标服务的数据处理模块进行处理；

数据处理模块，用于接收查询请求，在判定查询请求的时间条件类型为相对时段类型的情况下，若基于关键值判定命中本地缓存且当前查询请求的查询发起时间与缓存的结果数据的查询发起时间之间的偏差时段在复用间隔之内时(全复用命中)，复用本地缓存的结果数据。