[发明专利]资源的推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提出一种资源的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：基于用户相关的第一特征信息以及多个候选资源的第二特征信息，生成多个候选序列；对于每个候选序列中的至少一个目标资源，基于对应的第二特征信息和对应的资源显示位置、候选序列中至少一个其它目标资源的第二特征信息和对应的资源显示位置以及第一特征信息，确定目标资源的预估曝光概率以及预估点击率；基于预估曝光概率以及预估点击率从多个候选序列中确定目标序列，并按照其中各目标资源对应的资源显示位置进行资源推荐。可以得到整体与用户的匹配度更高的多个目标资源，提高推荐的多个目标资源整体的准确性和有效性，提高网络资源平台的服务质量和用户体验。

技术领域

本申请涉及信息推荐和人工智能技术领域，尤其涉及一种资源的推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，目前的电商平台、视频播放平台或新闻平台等网络资源平台都承载有海量的资源，比如商品广告、文章或视频等资源，而如何从海量的资源中选择合适的资源推荐给用户，是网络资源平台的核心技术能力。

相关技术，对于海量资源中的每个资源，通常基于复杂的用户特征和该资源的特征，预估用户对该资源的点击概率，再基于各资源的点击概率，对所有资源进行评分，依据该评分贪心地从高到低排序所有资源，根据排序结果进行资源推荐。由于在推荐多个资源，比如在页面中同一区域轮流展示多个资源时，多个资源之间会相互影响，从而对于同一个资源，在共同推荐的其它资源不同的情况下，该资源的点击概率是不同的。而相关技术对于每个资源仅考虑本身的特征，忽略了其它资源对该资源的影响，这就导致了对各资源的评分并不准确，从而网络资源平台向用户推荐的多个资源的整体与用户的匹配度低，相应的，推荐的多个资源整体的准确性和有效性差，影响网络资源平台的服务质量和用户体验。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

本申请实施例提出一种资源的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术中的资源的推荐方法存在的网络资源平台向用户推荐的多个资源的整体与用户的匹配度低，推荐的多个资源整体的准确性和有效性差，影响网络资源平台的服务质量和用户体验的技术问题。

本申请第一方面实施例提出了一种资源的推荐方法，包括：获取资源推荐请求，所述请求中包括用户相关的第一特征信息以及资源显示位置的数量N，N为大于1的整数；获取多个候选资源的第二特征信息，并基于所述第一特征信息以及各所述第二特征信息，生成多个候选序列；每个所述候选序列包括从多个候选资源中选取的各对应一个所述资源显示位置的N个目标资源；对于每个所述候选序列中的至少一个目标资源，基于对应的第二特征信息和对应的资源显示位置、所述候选序列中除所述目标资源外的至少一个其它目标资源的第二特征信息和对应的资源显示位置以及所述第一特征信息，确定所述目标资源的预估曝光概率以及预估点击率；基于各所述候选序列中各所述目标资源的预估曝光概率以及预估点击率，从多个所述候选序列中确定待推荐的目标序列，并按照所述目标序列中各所述目标资源对应的资源显示位置进行资源推荐。

本申请第二方面实施例提出了一种资源的推荐装置，包括：第一获取模块，用于获取资源推荐请求，所述请求中包括用户相关的第一特征信息以及资源显示位置的数量N，N为大于1的整数；生成模块，用于获取多个候选资源的第二特征信息，并基于所述第一特征信息以及各所述第二特征信息，生成多个候选序列；每个所述候选序列包括从多个候选资源中选取的各对应一个所述资源显示位置的N个目标资源；确定模块，用于对于每个所述候选序列中的至少一个目标资源，基于对应的第二特征信息和对应的资源显示位置、所述候选序列中除所述目标资源外的至少一个其它目标资源的第二特征信息和对应的资源显示位置以及所述第一特征信息，确定所述目标资源的预估曝光概率以及预估点击率；推荐模块，用于基于各所述候选序列中各所述目标资源的预估曝光概率以及预估点击率，从多个所述候选序列中确定待推荐的目标序列，并按照所述目标序列中各所述目标资源对应的资源显示位置进行资源推荐。