[发明专利]地块分析方法及装置

权利要求书

1.一种地块分析方法，其特征在于，包括：

获取目标图像；

将所述目标图像输入苫盖提取模型，获得所述目标图像中的苫盖分布信息；

根据预设规则和所述苫盖分布信息对所述目标图像进行划分，获得管理地块信息，所述管理地块信息包括管理地块的位置信息；

将所述苫盖分布信息和所述管理地块信息进行匹配，并根据所述匹配结果确定管理地块对应的苫盖信息。

2.如权利要求1所述的地块分析方法，其特征在于，所述苫盖分布信息包括多个苫盖位置信息，所述管理地块包括多个管理地块；

所述将所述苫盖分布信息和所述管理地块信息进行匹配，并根据所述匹配结果确定所述管理地块对应的苫盖信息，包括：

针对每个所述管理地块，将所述管理地块的区域内的苫盖位置信息作为所述管理地块对应的苫盖信息。

3.如权利要求1所述的地块分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

对每个所述管理地块进行编码，确定每个所述管理地块的标识码；

根据每个所述管理地块对应的苫盖信息，确定每个所述管理地块对应的苫盖属性；

将每个所述管理地块的位置信息，确定每个所述管理地块对应的地区属性；

根据每个所述管理地块的标识码、每个所述管理地块对应的苫盖属性和每个所述管理地块对应的地区属性，确定管理地块信息表。

4.如权利要求3所述的地块分析方法，其特征在于，所述苫盖属性包括苫盖比例；

所述根据每个所述管理地块对应的苫盖信息，确定每个所述管理地块对应的苫盖属性，包括：

根据每个所述管理地块的管理地块信息，确定所述管理地块的面积；

根据每个所述管理地块对应的苫盖信息，确定所述管理地块对应的苫盖面积；

根据所述管理地块的面积和所述管理地块对应的苫盖面积，确定所述管理地块的苫盖比例。

5.如权利要求1所述的地块分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取样本信息集，所述样本信息集包含样本图像和所述样本图像的苫盖真实分布信息；

将所述样本图像输入至初始预测模型，获得苫盖分布预测信息，所述初始模型包括深度学习中的经典基础网络结构和分割网络；

根据所述苫盖真实分布信息和所述苫盖分布预测信息，确定所述初始预测模型的准确率、召回率和学习率；

根据所述准确率、所述召回率和所述学习率对所述初始预测模型进行训练，得到所述苫盖提取模型；所述苫盖提取模型用于进行所述苫盖分布信息提取。

6.如权利要求5所述的地块分析方法，其特征在于，所述样本图像包括航拍图像和卫星图像。

7.一种地块分析装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标图像；

图像苫盖信息获取模块，用于将所述目标图像输入苫盖提取模型，获得所述目标图像中的苫盖分布信息；

管理地块分布信息确定模块，用于根据预设规则和所述苫盖分布信息对所述目标图像进行划分，获得管理地块信息，所述管理地块信息包括管理地块的位置信息；

管理地块的苫盖信息确定模块，用于将所述苫盖分布信息和所述管理地块信息进行匹配，并根据所述匹配结果确定管理地块对应的苫盖信息。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。