[发明专利]兴趣点有效性确定方法及装置、设备和介质在审
| 申请号: | 202211414412.0 | 申请日: | 2022-11-11 |
| 公开(公告)号: | CN115905735A | 公开(公告)日: | 2023-04-04 |
| 发明(设计)人: | 董青 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9537 | 分类号: | G06F16/9537;G06V20/62;G06V20/70;G06V30/19;G06V30/148;G06V10/82;G06F40/30;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/045 |
| 代理公司: | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人: | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 兴趣 有效性 确定 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种兴趣点有效性确定方法,包括:
获取包括目标兴趣点的招牌和入口的待识别图像;
确定所述待识别图像中包括所述招牌的目标招牌区域和包括所述入口的目标入口区域;
基于所述招牌特征区域和所述入口特征区域,获取所述目标兴趣点的描述文本信息;
基于所述描述文本信息,确定所述目标兴趣点的第一有效性判断结果;
基于所述入口特征区域的图像特征,确定所述目标兴趣点的第二有效性判断结果;以及
基于所述第一有效性判断结果和第二有效性判断结果,确定所述目标兴趣点是否有效。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述待识别图像中包括所述招牌的目标招牌区域和包括所述入口的目标入口区域包括:
将所述待识别图像输入目标检测模型,以获取所述目标检测模型所输出的所述目标招牌区域和目标入口区域,其中,所述目标检测模型是利用标注有所述目标兴趣点的目标招牌区域和目标入口区域的样本图像进行训练得到的。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述待识别图像还包括其他兴趣点的招牌和入口,并且其中,所述样本图像还标注有包括所述其他兴趣点的招牌和入口的其他招牌区域和其他入口区域。
4.如权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述基于所述招牌特征区域和所述入口特征区域,获取所述目标兴趣点的描述文本信息包括:
对所述招牌特征区域和所述入口特征区域进行光学字符识别,以获取所述目标兴趣点的描述文本信息。
5.如权利要求1-4中任一项所述的方法,其中,所述基于所述描述文本信息,确定所述目标兴趣点的第一有效性判断结果包括:
将所述描述文本信息输入文本语义分析模型,以获取所述文本语义分析模型所输出的所述第一有效性判断结果,其中,所述文本语义分析模型是利用标注有真实有效性判断结果的样本文本信息进行训练得到的。
6.如权利要求1-4中任一项所述的方法,其中,所述基于所述描述文本信息,确定所述目标兴趣点的第一有效性判断结果包括:
响应于确定所述描述文本信息包括至少一个预设失效词,确定所述第一有效性判断结果以指示所述目标兴趣点失效。
7.如权利要求6所述的方法,其中,所述基于所述描述文本信息,确定所述目标兴趣点的第一有效性判断结果还包括:
获取所述描述文本信息的位置信息;
基于所述描述文本信息和所述位置信息,确定所述目标兴趣点的营业范围,
并且其中,响应于确定所述描述文本信息包括至少一个预设失效词,并且响应于确定所述营业范围满足预设条件,确定所述第一有效性判断结果以指示所述目标兴趣点失效。
8.如权利要求1-7中任一项所述的方法,其中,所述基于所述入口特征区域的图像特征,确定所述目标兴趣点的第二有效性判断结果包括:
将所述入口特征区域的图像输入图像识别模型,以获取所述图像识别模型所输出的所述第二有效性判断结果,其中,所述图像识别模型是利用标注有真实有效性判断结果的样本图像进行训练得到的。
9.如权利要求1-8中任一项所述的方法,还包括:
确定所述待识别图像的采集时间和所述目标兴趣点的营业时间,
并且其中,基于所述入口特征区域的图像特征、所述待识别图像的采集时间和所述目标兴趣点的营业时间,确定所述目标兴趣点的第二有效性判断结果。
10.如权利要求9所述的方法,其中,所述确定所述目标兴趣点的营业时间包括:
获取包括所述目标兴趣点的入口的多个历史图像和所述多个历史图像的采集时间;
针对所述多个历史图像中的每个历史图像,确定与该历史图像的采集时间对应的所述目标兴趣点的历史有效性判断结果;以及
基于与所述多个历史图像分别对应的多个历史有效性判断结果,确定所述目标兴趣点的营业时间。
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