[发明专利]基于睡眠监测的健康智能辅助诊断系统及方法

权利要求书

1.一种基于睡眠监测的健康智能辅助诊断系统，其特征在于，包括：

电子可穿戴设备，其用于采集用户在一连续时间段内的睡眠信息；

智能问诊模型，其基于深度学习框架构建，所述智能问诊模型用于根据用户的个人基础信息和所述睡眠信息输出相应的问诊表，所述问诊表中包括若干待确认的症状项；

判断模型，其用于根据所述问诊表中用户反馈的数据判断当前用户可能存在的体质健康问题。

2.根据权利要求1所述的基于睡眠监测的健康智能辅助诊断系统，其特征在于，所述睡眠信息包括深度睡眠时段、浅度睡眠时段、清醒时段、打鼾时段、心率以及单位时长的清醒频率和打鼾频率。

3.根据权利要求1所述的基于睡眠监测的健康智能辅助诊断系统，其特征在于，所述个人基础信息包括身高、体重、年龄、性别以及用户当前所在地的温度、湿度和天气情况。

4.根据权利要求1所述的基于睡眠监测的健康智能辅助诊断系统，其特征在于，所述问诊表中，若干症状项相对于当前用户的出现概率以降序排列。

5.一种基于睡眠监测的健康智能辅助诊断方法，其特征在于，包括：

创建基础数据库，所述基础数据库中包括若干条特征数据，每一特征数据包括睡眠信息及其相对应的一种或多种症状信息；

基于所述基础数据库和深度学习框架构建智能诊断模型；

通过电子可穿戴设备收集用于在一连续时间段内的睡眠信息；

通过所述智能诊断模型对所述睡眠信息和用户的个人基础信息进行处理，以输出相应的问诊表；

通过判断模型对用户反馈的问诊表进行处理，以获得当前用户可能存在的体质健康问题。

6.根据权利要求5所述的基于睡眠监测的健康智能辅助诊断方法，其特征在于，所述睡眠信息包括深度睡眠时段、浅度睡眠时段、清醒时段、打鼾时段、心率以及单位时长的清醒频率和打鼾频率。

7.根据权利要求5所述的基于睡眠监测的健康智能辅助诊断方法，其特征在于，所述个人基础信息包括身高、体重、年龄、性别以及用户当前所在地的温度、湿度和天气情况。

8.根据权利要求5所述的基于睡眠监测的健康智能辅助诊断方法，其特征在于，在所述问诊表中，按照若干症状项相对于当前用户的出现概率进行降序排列。

9.一种基于睡眠监测的健康智能辅助诊断系统，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器；

以及一个或多个程序，其中一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求5至8任一项所述的基于睡眠监测的健康智能辅助诊断方法的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以完成如权利要求5至8任一项所述的基于睡眠监测的健康智能辅助诊断方法。