[发明专利]一种刀闸分合状态判别方法、装置、系统、设备及介质

说明书

本发明实施例公开及一种刀闸分合状态判别方法、装置、系统、设备及介质，涉及开关设备技术领域。包括：对刀闸开关的开合过程进行监测得到待判别感知信号曲线；对待判别感知信号曲线进行特征提取得到待判别感知信号特征；计算待判别感知信号特征与预设的多个训练样本特征中每个训练样本特征间距离，得到多个待判别样本间距离；根据预设的每个训练样本特征的样本间距离的设置权重值和设置偏置值，对多个待判别样本间距离的权重以及偏置进行调整，得到多个调整后待判别样本间距离；以及，根据多个调整后待判别样本间距离得到待判别感知信号曲线的状态类别。本发明实施例能够在保证实时性的前提下提高对刀闸分合状态判别分类的准确率。

技术领域

本发明涉及，尤其涉及一种刀闸分合状态判别方法、装置、系统、设备及介质。

背景技术

刀闸开关，例如气体绝缘金属全封闭开关设备(GIS)，如果接触状态改变，若不能有可能会引发故障。现有技术用模式分类方法对开关状态进行了判别。

一般的，模式分类方法可以归总为两种，即简单分类器和复杂分类器。简单分类器，如k近邻、贝叶斯、Fisher、极限学习机等适用于快速分类要求；而复杂分类器，如支持向量机、神经网络及深度学习等分类器实时性比较差。k近邻分类器的思路是寻找与测试样本相近数目最多的训练样本，并以此训练的类别作为该测试样本的分类类别，此法有两点不足：一是只考虑了部分与测试样本临近的训练样本的作用，而忽视了其他训练样本的价值；二是不同的k值对分类准确率影响比较大，需要通过不断的训练才能确定较为理想的k值。极限学习机分类思路是，以最少的网络层数建立样本与类别的数学关系，

发明内容

本发明实施例提供一种刀闸分合状态判别方法、装置、系统、设备及介质，能够在保证实时性的前提下提高对刀闸分合状态判别分类的准确率。

第一方面，本发明实施例提供一种刀闸分合状态判别方法，包括：利用感知装置对日常刀闸开关的开合过程进行监测采集得到待判别感知信号曲线；对待判别感知信号曲线进行特征提取得到待判别感知信号特征，并将待判别感知信号特征作为刀闸分合状态判别模型的输入层的输入值；刀闸分合状态判别模型包括输入层，第一隐藏层，第二隐藏层以及输出层；在第一隐藏层对待判别感知信号特征与预设的多个训练样本特征中的每个训练样本特征之间的距离进行计算，得到待判别感知信号特征的多个待判别样本间距离；在第二隐藏层，根据预设的每个训练样本特征的样本间距离的设置权重值和设置偏置值，对多个待判别样本间距离的权重以及偏置进行调整，得到多个调整后待判别样本间距离；以及，在输出层，根据多个调整后待判别样本间距离得到待判别感知信号曲线的状态类别。

第二方面，本发明实施例提供一种刀闸分合状态判别装置，包括：采集模块，用于利用感知装置对日常刀闸开关的开合过程进行监测采集得到待判别感知信号曲线；特征提取及输入模块，用于对待判别感知信号曲线进行特征提取得到待判别感知信号特征，并将待判别感知信号特征作为刀闸分合状态判别模型的输入层的输入值；刀闸分合状态判别模型包括输入层，第一隐藏层，第二隐藏层以及输出层；样本距离计算模块，用于在第一隐藏层对待判别感知信号特征与预设的多个训练样本特征中的每个训练样本特征之间的距离进行计算，得到待判别感知信号特征的多个待判别样本间距离；调整模块，用于在第二隐藏层，用于根据预设的每个训练样本特征的样本间距离的设置权重值和设置偏置值，对多个待判别样本间距离的权重以及偏置进行调整，得到多个调整后待判别样本间距离；以及，输出模块，用于在输出层，根据多个调整后待判别样本间距离得到待判别感知信号曲线的状态类别。

第三方面，本发明实施例还提供一种刀闸分合状态判别系统，包括感知装置，电源装置，数据采集卡以及本发明实施例中任一所述的刀闸分合状态判别装置。

第四方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的刀闸分合状态判别方法。